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公开(公告)号:CN118396963A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410562303.6
申请日:2024-05-08
Applicant: 首都医科大学附属北京积水潭医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T5/20 , G06T5/40 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于CT影像及深度学习的肝脏及脾脏形态学分析方法,涉及形态学分析技术领域,包括:将待测患者的扫描图像输入至训练好的形态学分析模型中,得到分析结果;形态学分析模型的构建方法包括:收集样本CT图像集;根据样本CT图像集进行连通域计算,并根据连通域匹配方法识别目标区域图像;对目标区域图像进行滤波处理;构建图像增强窗口,并利用图像增强窗口遍历滤波图像进行去噪;对去噪图像进行直方图均衡化处理;构建多目标分割的卷积神经网络深度学习模型,并利用各个增强图像对卷积神经网络深度学习模型进行训练,得到形态学分析模型。本发明能够提高肝脏及脾脏的CT图像处理精度,进而提高肝脏及脾脏的形态学分析的准确性。
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公开(公告)号:CN109953739A
公开(公告)日:2019-07-02
申请号:CN201711342369.0
申请日:2017-12-14
Applicant: 北京积水潭医院
IPC: A61B5/00
Abstract: 一种测量肝脏脂肪含量的方法及装置,其特征在于所述方法包含以下步骤:步骤1:用配置有固体体模的CT扫描仪对肝脏样本进行定量计算机体层摄影术QCT扫描,扫描图像传至QCT工作站经处理后生成3D图像;步骤2:在矢状面图像中,将3个感兴趣区ROIs置于样本中心,设置检测参数,输出QCT骨密度BMDSample,斜率slope和扫描野一致性校正系数FUC;步骤3:计算肝脏样本的脂肪含量。
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