基于CT影像及深度学习的肝脏及脾脏形态学分析方法

    公开(公告)号:CN118396963A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410562303.6

    申请日:2024-05-08

    Abstract: 本发明提供了一种基于CT影像及深度学习的肝脏及脾脏形态学分析方法,涉及形态学分析技术领域,包括:将待测患者的扫描图像输入至训练好的形态学分析模型中,得到分析结果;形态学分析模型的构建方法包括:收集样本CT图像集;根据样本CT图像集进行连通域计算,并根据连通域匹配方法识别目标区域图像;对目标区域图像进行滤波处理;构建图像增强窗口,并利用图像增强窗口遍历滤波图像进行去噪;对去噪图像进行直方图均衡化处理;构建多目标分割的卷积神经网络深度学习模型,并利用各个增强图像对卷积神经网络深度学习模型进行训练,得到形态学分析模型。本发明能够提高肝脏及脾脏的CT图像处理精度,进而提高肝脏及脾脏的形态学分析的准确性。

    测量肝脏脂肪含量的方法及装置

    公开(公告)号:CN109953739A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201711342369.0

    申请日:2017-12-14

    Abstract: 一种测量肝脏脂肪含量的方法及装置,其特征在于所述方法包含以下步骤:步骤1:用配置有固体体模的CT扫描仪对肝脏样本进行定量计算机体层摄影术QCT扫描,扫描图像传至QCT工作站经处理后生成3D图像;步骤2:在矢状面图像中,将3个感兴趣区ROIs置于样本中心,设置检测参数,输出QCT骨密度BMDSample,斜率slope和扫描野一致性校正系数FUC;步骤3:计算肝脏样本的脂肪含量。

    一种肝脏脂肪含量QCT测量的体表标记带

    公开(公告)号:CN206714766U

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201621435941.9

    申请日:2016-12-26

    Inventor: 徐黎 程晓光

    Abstract: 本实用新型涉及一种肝脏脂肪含量QCT测量的体表标记带,包括:软尺体,表面印有水平标记线和垂直刻度线,尺体延伸带,尺体粘附件,分别与所述软尺体的两端连接,并可互相粘附,定位扣。本实用新型具有使用简便、技术要点易于掌握、生产成本低廉、不易损坏等特点,是有效的医疗辅助器材,具有广阔的市场前景。

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