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公开(公告)号：CN114329227B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202110928773.6
申请日：2021-08-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/36 , G06F16/9536 , G06F16/951 , G06Q50/00 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及一种基于话题知识图谱的社交关系网络构建与拓展方法，涉及社交网络、知识图谱技术领域。本发明基于爬取话题以及用户数据，研究基于话题知识图谱的社交关系网络构建和拓展方法，结合用户在社交关系过程中，对用户关注话题下评论账号的多类社交关系过滤进行用户资源推荐，避免无效用户信息对用户推荐的干扰。从另一个角度来看，更为详细的用户社交关系强度信息也可帮助优化社会化媒体的各类服务，增强服务的可用性。
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公开(公告)号：CN113553429A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110765666.6
申请日：2021-07-07
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种规范化标签体系构建及文本自动标注方法，涉及知识图谱、语义分析、文本生成等技术领域。在标签体系的构建方法中，采用隐含狄利克雷分布LDA进行主题聚类，同时融合上下位信息进行主题提取，该方法有效地提高了主题提取的准确率，相较于目前大部分标签，可以确保同一维度的标签处于同一层，不会出现如“体育、足球、跑步、球类运动”这种较为混乱的情况，这样大大增强了数据的规范性，且对于人物画像、知识图谱、推荐系统等应用也有积极的影响。
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公开(公告)号：CN117689007B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202311722366.5
申请日：2023-12-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06N3/098 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/092 , G06F16/3329
Abstract: 本发明涉及一种基于情景适配的共情对话训练方法及系统，属于人工智能技术领域。本发明的基于情景适配的共情对话训练方法及系统能够使参与方A和B共同训练一个对话生成模型，以生成个性化的医疗和旅行领域对话回复；通过联邦学习框架，保护了参与方的数据隐私和安全，提高了训练效率；模型参数的聚合和全局模型的下发和更新确保了模型在各参与方之间的知识共享和迭代优化，提高了对话生成模型的性能和适应性；同时，该方法具备广泛的应用前景，在其他领域的对话生成任务中同样适用，如客服对话、智能助理等。
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公开(公告)号：CN113553429B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110765666.6
申请日：2021-07-07
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种规范化标签体系构建及文本自动标注方法，涉及知识图谱、语义分析、文本生成等技术领域。在标签体系的构建方法中，采用隐含狄利克雷分布LDA进行主题聚类，同时融合上下位信息进行主题提取，该方法有效地提高了主题提取的准确率，相较于目前大部分标签，可以确保同一维度的标签处于同一层，不会出现如“体育、足球、跑步、球类运动”这种较为混乱的情况，这样大大增强了数据的规范性，且对于人物画像、知识图谱、推荐系统等应用也有积极的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114329227A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110928773.6
申请日：2021-08-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/9536 , G06F16/951 , G06F16/36 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于话题知识图谱的社交关系网络构建与拓展方法，涉及社交网络、知识图谱技术领域。本发明基于爬取话题以及用户数据，研究基于话题知识图谱的社交关系网络构建和拓展方法，结合用户在社交关系过程中，对用户关注话题下评论账号的多类社交关系过滤进行用户资源推荐，避免无效用户信息对用户推荐的干扰。从另一个角度来看，更为详细的用户社交关系强度信息也可帮助优化社会化媒体的各类服务，增强服务的可用性。
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公开(公告)号：CN117689007A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311722366.5
申请日：2023-12-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06N3/098 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/092 , G06F16/332
Abstract: 本发明涉及一种基于情景适配的共情对话训练方法及系统，属于人工智能技术领域。本发明的基于情景适配的共情对话训练方法及系统能够使参与方A和B共同训练一个对话生成模型，以生成个性化的医疗和旅行领域对话回复；通过联邦学习框架，保护了参与方的数据隐私和安全，提高了训练效率；模型参数的聚合和全局模型的下发和更新确保了模型在各参与方之间的知识共享和迭代优化，提高了对话生成模型的性能和适应性；同时，该方法具备广泛的应用前景，在其他领域的对话生成任务中同样适用，如客服对话、智能助理等。
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公开(公告)号：CN115272793A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210876725.1
申请日：2022-07-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于GRAN架构的对抗样本攻防性能提升方法，属于人工智能安全技术领域。本发明基于攻防对抗博弈的思想，提出生成修复对抗网络架构GRAN，并基于该架构提出一种对抗样本生成和修复方法。该架构将对抗样本生成和修复放在同一架构下进行研究，并提出了一种对抗样本攻防性能提升方法，通过生成器和修复器对目标模型进行连续的对抗样本攻击和防御，提升对抗样本攻击和防御的能力，最终使目标模型面对对抗样本攻击时更加鲁棒，即可以抵御更强的对抗样本攻击。
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公开(公告)号：CN119940534A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411956954.X
申请日：2024-12-29
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06N5/04 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及一种面向特定领域的隐喻文本生成方法，属于网络空间安全技术领域。本发明利用先进的自然语言处理技术，实现隐喻策略的自动化定制和隐喻文本的个性化生成，其中，首先，针对特定领域不同场景下的隐喻关键词进行搜集和扩充，基于大语言模型和Prompt生成含有隐喻信息的多类别场景；其次，结合多类别场景，在概念隐喻类型和隐喻表达式统计表研究的约束下，基于大语言模型和Prompt对隐喻场景和隐喻策略进行推理，形成隐喻策略集；进而，基于场景集合和隐喻策略集完成相关隐喻文本内容的生成；基于生成的特定领域隐喻文本数据集，对通用大语言模型进行有效微调，使其生成的文本内容容易理解，实现了针对特定领域的自动化和个性化隐喻文本生成。
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公开(公告)号：CN113627550A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110941247.3
申请日：2021-08-17
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06K9/62 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态融合的图文情感分析方法，涉及自然语言处理、计算机视觉领域及舆情分析技术领域。本发明提出基于多模态融合的情感分类模型，通过将文本情感分类与图片情感分类模型计算的概率相结合，加强不同模态之间的交互性和相关性，使得情感分类的结果更加准确。
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