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公开(公告)号：CN114463825B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210363355.1
申请日：2022-04-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供一种基于多模态融合的人脸预测方法及相关设备。该方法包括：获取带有纹理的3D人脸信息数据，将其划分为点云坐标和纹理图像，并将点云坐标处理成几何特征向量、纹理图像处理成纹理特征向量；将所述几何特征向量与所述纹理特征向量进行平衡处理后两两拼接，得到多个无序词向量；将多个所述无序词向量分别输入到多个预先构建的Transformer融合模型进行融合，得到多个融合特征向量；将多个所述融合特征向量输入至经过预训练的多层感知机进行预测，输出与所述3D人脸信息数据对应的预测结果。本公开提供的一种基于多模态融合的人脸预测方法及相关设备，将点云的空间几何信息与贴图的纹理图像信息融合，有效提高了人脸预测的精度。
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公开(公告)号：CN113878590A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110433266.5
申请日：2021-04-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种具备自动规划抽脂功能的机器人系统。该机器人系统包括双目摄像头(1)，可伸缩机械臂(2)，可伸缩机械臂(3)，抽脂端(4)，抽脂液收集装置(5)，三角吸盘(6)，消毒装置(7)，床体(8)，架台(9)，抽脂针头(10)，可伸缩注射器(11)，喷涂器(12)，电磁铁(13)，超声探头(14)；本发明机器人既可以完全自主完成脂肪层检测、抽脂规划以及抽脂操作，也可以人工操作抽脂。本发明的机器人精确安全，避免了抽脂操作效果受抽脂操作者主观熟练程度的影响，可以避免抽脂手术后的感染、不对称及凸凹不平，皮肤麻木，皮肤坏死或脂肪栓塞。
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公开(公告)号：CN113822054A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110758581.5
申请日：2021-07-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F40/253 , G06F40/232 , G06F40/58 , G06F40/56 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强的中文语法纠错方法及装置，其中该方法包括：在训练神经语法纠错模型过程中，以预设固定概率，将当前轮训练批次的输入源语句中的每个字通过BART噪声函数进行映射处理，得到含有不同类型语法错误的句子；将含有不同语法错误的句子及对应的目标语句作为当前轮的含噪样本对，训练神经语法纠错模型，得到数据增强处理后的神经语法纠错模型；利用增强处理后的该模型进行中文语法纠错处理。本发明可以通过基于BART噪声器来实现数据增强，在模型训练的过程中自动生成大量含有不同类型语法错误的含噪文本，进而得到高性能的神经语法纠错模型，利用该高性能的神经语法纠错模型可以实现高效准确地进行中文语法纠错。
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公开(公告)号：CN109525560A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811260429.9
申请日：2018-10-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于密文取非映射的信息传输方法和客户端，所述方法包括：在将信息基于量子噪声加密技术生成密文的过程中，记录生成密文的基的奇偶性；基于记录的基的奇偶性，对相应密文保持不变或进行除最低比特位外的其它比特位的按位取非操作后经过信号调制向对端发送。本发明使得密文在传输过程中，不同比特位的比特错误率达到平衡，密文的每个比特位置的比特错误率近似的等于0.5(比特错误率的最大值)，从而提升系统的物理层安全防护性能。
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公开(公告)号：CN102664961B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201210137232.2
申请日：2012-05-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种MapReduce环境下的异常检测方法，包括以下步骤：S1：采集MapReduce中各从节点的性能指标值，并传递给主节点；S2：根据性能指标的类别对采集到的各从节点的性能指标值进行分类；S3：通过基于密度的聚类方法对分类后得到的各从节点的每一类性能指标值进行聚类；S4：对聚类后的结果进行分析，记录得到的异常结果并输出。本发明的方法算法简单、复杂度低，并且无需等到任务执行完毕，它可以在任务执行过程中即时地对报告上来的数据进行分析处理并即时输出异常结果，可以进行在线检测，实时性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111222330B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201911366648.X
申请日：2019-12-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 谈元鹏 , 宋磊 , 李思 , 徐会芳 , 彭国政 , 张锐 , 刘剑青 , 王凯 , 王明轩 , 朱明阳 , 蓝海波 , 李晶 , 陆树栋 , 王新迎 , 乔骥 , 张玉天 , 赵紫璇 , 王芳
IPC: G06F40/289 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种中文事件的检测方法，包括：将待检测文本转换成字符向量序列和词向量序列；将字符向量序列和词向量序列输入预先建立的中文事件检测模型，得到待检测文本的触发词以及对应的事件类型；其中，中文事件检测模型考虑了事件类型间共现关系。本发明对于原基础模型检测输出的不确定结果，利用事件类型间的共现关系，可以在文本中寻找其它事件的分类，对部分错误的输出结果进行更正，提高中文事件检测的性能。
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公开(公告)号：CN114463825A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210363355.1
申请日：2022-04-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供一种基于多模态融合的人脸预测方法及相关设备。该方法包括：获取带有纹理的3D人脸信息数据，将其划分为点云坐标和纹理图像，并将点云坐标处理成几何特征向量、纹理图像处理成纹理特征向量；将所述几何特征向量与所述纹理特征向量进行平衡处理后两两拼接，得到多个无序词向量；将多个所述无序词向量分别输入到多个预先构建的Transformer融合模型进行融合，得到多个融合特征向量；将多个所述融合特征向量输入至经过预训练的多层感知机进行预测，输出与所述3D人脸信息数据对应的预测结果。本公开提供的一种基于多模态融合的人脸预测方法及相关设备，将点云的空间几何信息与贴图的纹理图像信息融合，有效提高了人脸预测的精度。
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公开(公告)号：CN109547118A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811467314.7
申请日：2018-12-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/85 , H04B10/079 , H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种应用近噪位进行数据传输的方法以及客户端，所述方法包括：相互通信的两个客户端周期性针对每个近噪位进行误码率测量；两个客户端将双方测得的误码率满足一致性要求的近噪位作为传输位；所述两个客户端通过所述传输位进行明文或密文的数据传输。应用本发明可以降低光通信被噪声攻击的风险，提高安全通信的稳定性、增强灵活通用性。
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公开(公告)号：CN103560833A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310358925.9
申请日：2013-08-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/2537
Abstract: 本发明提供了一种抑制光接入网中SRS(受激喇曼散射)串扰的方法。该方法基于传输光纤的喇曼增益系数偏振敏感原理，使光接入网中不同波段的信号光之间的SRS串扰得到了有效的抑制，在保证光接入网信号通信质量的同时，进一步提升了系统的传输容量。本发明主要利用SRS抑制系统与偏振接收系统，将两束并行信号的偏振态进行调整，使其正交化后耦合入特种光纤，由于光纤的喇曼增益系数偏振敏感，正交化后的信号光之间的SRS串扰就能得到有效的抑制。采用本发明的方法，能够提高系统的信号传输质量，可有效降低系统的误码率，并且在一定程度上能够提升光接入网的传输容量。
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公开(公告)号：CN116861894A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310263248.6
申请日：2023-03-17
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种基于半监督学习的电网领域实体关系抽取，在用于基于Seq2seq的实体关系抽取的基础上，通过对传统的用注意力机制的方法进行关系抽取做改进，加入了半监督学习，能够充分挖掘大规模无标注电力文本中蕴含的实体知识，实现更高效的领域迁移，减少人工语料的标注，缓解自然语言处理NLP研究时由于标注语料工作带来的人工和时间的压力，降低了数据标注工作耗费的人力时间成本；同时我们引入了多粒度掩码预训练语言模型ERNIE应用在实体关系抽取任务上，用于捕获实体级别的语义信息，更有效的挖掘无标注数据中的实体识别知识，提升电力实体识别性能，从而更好完成电网领域实体关系抽取任务。
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