网络拥塞控制方法、装置及设备
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN120075882A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510181170.2

    申请日:2025-02-19

    Abstract: 本申请提供一种网络拥塞控制方法、装置及设备,方法包括:根据目标网络当前的网络指标数据,采用干扰过滤算法确定目标网络当前的BBR传输场景,并基于预设的BBR传输场景对应的传输策略调整目标网络的数据传输模式;基于目标网络当前的网络指标数据,采用模型统计算法确定目标网络当前的网络波动原因,并基于预设的网络波动原因对应的速率策略调整目标网络的数据传输速率。本申请能够能用有效避免目标网络执行BBR算法持续出让带宽造成的带宽利用率低的问题,能够灵活地调整目标网络的数据传输速率,进而有效提高网络拥塞控制过程的可靠性、灵活性及智能化程度。

    网络拥塞控制模型训练方法、控制方法及训练装置

    公开(公告)号:CN117880199A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311676539.4

    申请日:2023-12-08

    Abstract: 本申请提供一种网络拥塞控制模型训练方法、控制方法及训练装置,所述训练方法包括:基于预设的网络强化学习步骤迭代训练一演员网络和评论家网络,以得到用于输出针对数据流的多个网络状态进行调整的各个动作的网络拥塞控制模型;网络强化学习步骤包括:获取多个网络状态以及各个网络状态各自对应的目标动作;计算各个网络状态各自对应的奖励对当前的评论家网络进行迭代更新,直至更新次数满足预设的更新次数阈值后停止更新,以得到目标评论家网络;更新演员网络、第一网络、第二网络。本申请能够对多应用场景下的网络拥塞进行优化,有效提高多场景网络拥塞控制的普适性,以及提升不同数据流占用网络资源的平衡性。

Patent Agency Ranking