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公开(公告)号：CN110196928B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910411706.X
申请日：2019-05-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9032 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种完全并行化具有领域扩展性的端到端多轮对话系统及方法，其中，系统包括：输入嵌入层，用于在用户输入信息输入至输入嵌入层后，生成向量表示形式的输入信息；编码器，用于对输入信息进行编码，得到用户输入的抽象表示；对话状态解码器，用于根据抽象表示得到对话状态表示；数据库，用于根据对话状态表示查询得到查询结果；机器响应解码器，用于在查询结果和对话状态共同输入至机器响应解码器后，生成机器回答。该系统实现了各模块之间的一体化，可以实现真正意义上的端到端训练，且在提升了模型的训练速度的同时简化了模型的结构，并具有领域可扩展性，简单易实现。
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公开(公告)号：CN110059170B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201910218450.0
申请日：2019-03-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于用户交互的多轮对话在线训练方法及系统，其中，该方法包括：获取当前对话轮次，并判断对话轮次是否大于预设阈值；若对话轮次大于预设阈值，则获取当前动作；若当前动作为接收操作动作时，则通过自然语言理解模块对当前动作进行意图和实体识别；若意图和实体的识别结果任一存在错误，则接收用户定义正确的意图和实体；根据用户定义正确的意图和实体对自然语言理解模块进行实时在线训练。该方法通过与用户在线交互，实时对模块进行训练，解决任务型多轮对话系统中文对话数据集匮乏且质量不高的问题，可适用于不同的对话场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110196928A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910411706.X
申请日：2019-05-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9032 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种完全并行化具有领域扩展性的端到端多轮对话系统及方法，其中，系统包括：输入嵌入层，用于在用户输入信息输入至输入嵌入层后，生成向量表示形式的输入信息；编码器，用于对输入信息进行编码，得到用户输入的抽象表示；对话状态解码器，用于根据抽象表示得到对话状态表示；数据库，用于根据对话状态表示查询得到查询结果；机器响应解码器，用于在查询结果和对话状态共同输入至机器响应解码器后，生成机器回答。该系统实现了各模块之间的一体化，可以实现真正意义上的端到端训练，且在提升了模型的训练速度的同时简化了模型的结构，并具有领域可扩展性，简单易实现。
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公开(公告)号：CN110096516A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910225496.5
申请日：2019-03-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/2452 , G06F16/2457
Abstract: 本发明公开了一种自定义的数据库交互的对话生成方法及系统，方法包括：获取上一对话轮次的动作，若动作为接收操作动作，接收用户输入文本，通过自然语言理解模块提取用户输入文本的意图和实体来更新对话状态生成当前对话信息；将更新的对话状态转换为二进制的向量，并同步更新到历史对话信息中，根据当前对话信息和历史对话信息生成执行动作；若执行动作不为接收操作动作，判断执行动作是否需要对数据库进行检索；如果需要，将用户期望作为检索条件对数据库进行检索，将检索结果融合预设模板生成对用户的回复动作；如果不需要，则直接从预定义的模板中任选一个生成对用户的回复动作。该方法用户对数据库查询结果进行自主选择，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN110096516B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201910225496.5
申请日：2019-03-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/2452 , G06F16/2457
Abstract: 本发明公开了一种自定义的数据库交互的对话生成方法及系统，方法包括：获取上一对话轮次的动作，若动作为接收操作动作，接收用户输入文本，通过自然语言理解模块提取用户输入文本的意图和实体来更新对话状态生成当前对话信息；将更新的对话状态转换为二进制的向量，并同步更新到历史对话信息中，根据当前对话信息和历史对话信息生成执行动作；若执行动作不为接收操作动作，判断执行动作是否需要对数据库进行检索；如果需要，将用户期望作为检索条件对数据库进行检索，将检索结果融合预设模板生成对用户的回复动作；如果不需要，则直接从预定义的模板中任选一个生成对用户的回复动作。该方法用户对数据库查询结果进行自主选择，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN110188206A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910380017.7
申请日：2019-05-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于翻译模型的协同迭代联合实体对齐方法及装置，该方法包括：通过数据预处理模块处理多个知识图谱，统计多个知识图谱中的实体、关系、属性、属性值、关系三元组和属性三元组各个数据，根据预设的频率选择方法生成实体对齐种子集；通过关系三元组联合嵌入模块生成关系三元组联合嵌入空间；通过属性三元组联合嵌入模块生成属性三元组联合嵌入空间；通过协同迭代训练模块选取语义距离最小的一对实体组成实体对，将满足预设距离阈值的实体对添加到实体对齐种子集对实体对齐种子集进行更新；迭代直至不存在满足预设距离阈值的实体对。该方法可以解决多个知识图谱共同融合的问题和结构异质的知识图谱、跨语言知识图谱实体对齐问题。
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公开(公告)号：CN110059170A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910218450.0
申请日：2019-03-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种基于用户交互的多轮对话在线训练方法及系统，其中，该方法包括：获取当前对话轮次，并判断对话轮次是否大于预设阈值；若对话轮次大于预设阈值，则获取当前动作；若当前动作为接收操作动作时，则通过自然语言理解模块对当前动作进行意图和实体识别；若意图和实体的识别结果任一存在错误，则接收用户定义正确的意图和实体；根据用户定义正确的意图和实体对自然语言理解模块进行实时在线训练。该方法通过与用户在线交互，实时对模块进行训练，解决任务型多轮对话系统中文对话数据集匮乏且质量不高的问题，可适用于不同的对话场景。
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