基于带内网络遥测系统的数据中心网络的故障检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113938407A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111027721.8

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 本申请实施例提供一种基于带内网络遥测系统的数据中心网络的故障检测方法以及相关装置,方法包括:基于带内网络遥测系统生成INT探测包,将所述INT探测包按照预设探测路径在所述数据中心网络中转发;通过所述数据中心网络中的接收端将所述INT探测包解析,并按照路径信息表的形式储存在本地数据库;基于所述路径信息表中的所述预设老化时间,检测服务器中是否存在所述网络故障;如果检测服务器中存在所述网络故障,则通过源路由进行重新路由;通过收集多个所述服务器上传的故障路径信息,集中进行网络故障定位。本申请能够解决数据中心网络内同时出现的多处故障,需要进行快速检测和针对多处故障定位的问题。

    基于固定探针位置的带内网络遥测最优探测路径规划方法

    公开(公告)号:CN113347059B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202110567476.3

    申请日:2021-05-24

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于固定探针位置的带内网络遥测最优探测路径规划方法,包括:将各探针设备接入点确定为指定节点;将所有待探测的节点中除指定节点之外的节点,确定为目标点集,并在目标点集中确定所有的奇点;在目标点集中存在奇点的情况下,针对每一奇点,基于该奇点与各节点之间的最短路径,确定该奇点对应的目标最短路径;基于各指定节点、各奇点以及各奇点对应的目标最短路径,构造节点对应的加权图;为加权图添加辅助边,得到添加辅助边之后的目标连通图;针对目标连通图,使用基于Euler‑trail欧拉轨迹的路径规划方法,获取目标探测路径。本发明实施例,在对网络稳定遥测的情况下,减小网络遥测的开销和网络负载。

    一种基于标签的分布式轻量级全网遥测方法及装置

    公开(公告)号:CN113225229B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202110500776.X

    申请日:2021-05-08

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于标签的分布式轻量级全网遥测方法及装置,涉及网络测量技术领域,上述方法包括:接收待转发数据包;通过解析待转发数据包,确定用于转发待转发数据包的转发端口以及下一跳设备;若当前时间与第一时间的差值大于时差阈值,则将网络设备的设备状态以标签形式写入待转发数据包,并将第一时间更新为当前时间;判断下一跳设备是否为待转发数据包的目的设备;若为是,则对待转发数据包进行拆分,获得第一数据包和第二数据包,向控制器转发第一数据包,向目的设备转发第二数据包;若为否,则通过转发端口转发写入设备状态后的待转发数据包。应用本发明实施例提供的方案进行全网遥测,能够提高进行全网遥测的稳定性。

    一种基于标签的分布式轻量级全网遥测方法及装置

    公开(公告)号:CN113225229A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110500776.X

    申请日:2021-05-08

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于标签的分布式轻量级全网遥测方法及装置,涉及网络测量技术领域,上述方法包括:接收待转发数据包;通过解析待转发数据包,确定用于转发待转发数据包的转发端口以及下一跳设备;若当前时间与第一时间的差值大于时差阈值,则将网络设备的设备状态以标签形式写入待转发数据包,并将第一时间更新为当前时间;判断下一跳设备是否为待转发数据包的目的设备;若为是,则对待转发数据包进行拆分,获得第一数据包和第二数据包,向控制器转发第一数据包,向目的设备转发第二数据包;若为否,则通过转发端口转发写入设备状态后的待转发数据包。应用本发明实施例提供的方案进行全网遥测,能够提高进行全网遥测的稳定性。

    基于深度神经网络的实时网页质量评估方法及系统

    公开(公告)号:CN110362772A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910502018.4

    申请日:2019-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的实时网页质量评估方法及系统,其中,该方法包括以下步骤:获取目标页面的网页信息;从边缘路由器或网关获取网页信息的网络级原始数据,并将原始数据的格式进行转换,得到目标格式数据;利用目标格式数据对WebQMon.ai框架中基于深度神经网络的预设分类模型进行训练,使训练后的预设分类模型在用户访问不同网页时预测首屏时延;通过基于深度神经网络的预设分类模型得到目标网页的首屏时延,生成网页质量评估结果。该方法不依赖于任何公式或阈值,使用少量的应用层数据以及大量的网络层数据,来评估用户体验,训练好的模型需要很小的存储空间,可以快速预测用户体验,且正确率极高。

    基于带内网络遥测系统的数据中心网络的故障检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113938407B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202111027721.8

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 本申请实施例提供一种基于带内网络遥测系统的数据中心网络的故障检测方法以及相关装置,方法包括:基于带内网络遥测系统生成INT探测包,将所述INT探测包按照预设探测路径在所述数据中心网络中转发;通过所述数据中心网络中的接收端将所述INT探测包解析,并按照路径信息表的形式储存在本地数据库;基于所述路径信息表中的所述预设老化时间,检测服务器中是否存在所述网络故障;如果检测服务器中存在所述网络故障,则通过源路由进行重新路由;通过收集多个所述服务器上传的故障路径信息,集中进行网络故障定位。本申请能够解决数据中心网络内同时出现的多处故障,需要进行快速检测和针对多处故障定位的问题。

    基于深度神经网络的实时网页质量评估方法及系统

    公开(公告)号:CN110362772B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN201910502018.4

    申请日:2019-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的实时网页质量评估方法及系统,其中,该方法包括以下步骤:获取目标页面的网页信息;从边缘路由器或网关获取网页信息的网络级原始数据,并将原始数据的格式进行转换,得到目标格式数据;利用目标格式数据对WebQMon.ai框架中基于深度神经网络的预设分类模型进行训练,使训练后的预设分类模型在用户访问不同网页时预测首屏时延;通过基于深度神经网络的预设分类模型得到目标网页的首屏时延,生成网页质量评估结果。该方法不依赖于任何公式或阈值,使用少量的应用层数据以及大量的网络层数据,来评估用户体验,训练好的模型需要很小的存储空间,可以快速预测用户体验,且正确率极高。

    基于固定探针位置的带内网络遥测最优探测路径规划方法

    公开(公告)号:CN113347059A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110567476.3

    申请日:2021-05-24

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于固定探针位置的带内网络遥测最优探测路径规划方法,包括:将各探针设备接入点确定为指定节点;将所有待探测的节点中除指定节点之外的节点,确定为目标点集,并在目标点集中确定所有的奇点;在目标点集中存在奇点的情况下,针对每一奇点,基于该奇点与各节点之间的最短路径,确定该奇点对应的目标最短路径;基于各指定节点、各奇点以及各奇点对应的目标最短路径,构造节点对应的加权图;为加权图添加辅助边,得到添加辅助边之后的目标连通图;针对目标连通图,使用基于Euler‑trail欧拉轨迹的路径规划方法,获取目标探测路径。本发明实施例,在对网络稳定遥测的情况下,减小网络遥测的开销和网络负载。

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