公开(公告)号：CN118097372B

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410404048.2

申请日：2024-04-05

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 段凌凤 ,  杨万能 ,  王新轶 ,  冯纪宽 ,  王治昊 ,  黄成龙

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的作物生长可视化预测方法。该方法包括：作物图像采集、作物图像处理、使用生成对抗网络GAN模型进行训练以学习作物生长前后图像对的映射关系并且获得作物生长可视化预测模型，最后将待预测作物的图像输入到可视化预测模型中，输出图像即为待预测作物生长后的可视化预测结果。该方法通过人工智能中的生成对抗网络自学习的方式，深度利用作物图像大数据中蕴含的生长发育规律，结果显示，预测图像质量良好，且与真实图像之间有高度相似性。和现有技术相比，该方法对于不同品种作物生长预测任务具有普适性，通过改进生成对抗网络，能够实现更高质量、对不同个体更有区分度的作物生长可视化预测。

公开(公告)号：CN118097372A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410404048.2

申请日：2024-04-05

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 段凌凤 ,  杨万能 ,  王新轶 ,  冯纪宽 ,  王治昊 ,  黄成龙

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的作物生长可视化预测方法。该方法包括：作物图像采集、作物图像处理、使用生成对抗网络GAN模型进行训练以学习作物生长前后图像对的映射关系并且获得作物生长可视化预测模型，最后将待预测作物的图像输入到可视化预测模型中，输出图像即为待预测作物生长后的可视化预测结果。该方法通过人工智能中的生成对抗网络自学习的方式，深度利用作物图像大数据中蕴含的生长发育规律，结果显示，预测图像质量良好，且与真实图像之间有高度相似性。和现有技术相比，该方法对于不同品种作物生长预测任务具有普适性，通过改进生成对抗网络，能够实现更高质量、对不同个体更有区分度的作物生长可视化预测。