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公开(公告)号：CN119560010A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411592162.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明提供了一种玉米基因型与环境跨模态特征融合的基因组预测方法和模型，采用深度学习方法对包括基因组与环境组的不同组学数据间复杂的非线性变换关系进行建模，通过构建GECF_GP模型融合玉米跨基因型与环境互作的特征，较好的挖掘了时序性特征以及与表型相关的重要生育期，实现了预测玉米复杂农艺性状的表型的功能。本发明在不同实验设置中展现了较强的鲁棒性，在G×E互作的基因组预测方面具有优越性，探索了表型相关的重要生育期以及预测跨不同年份表型的性能，对于基因组预测分析方法提供了新思路，进而为玉米在不同环境的适应性分析和关键生育期的探索提供了理论和应用价值参考，加快了智慧育种领域的发展。
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