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公开(公告)号：CN119023604A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411126198.8
申请日：2024-08-16
Applicant: 华中农业大学 , 内蒙古赛科星家畜种业与繁育生物技术研究院有限公司
Inventor： 张淑君 , 李喜和 , 孙伟 , 杨国昌 , 包向男 , 代迎春 , 李君临 , 王金刚 , 阿如汗 , 齐智利 , 樊懿楷 , 卢宇来 , 徐刚 , 乌音嘎 , 张宁 , 张铁柱 , 池慧慧 , 余青梅 , 江汉 , 张博 , 彭江飞 , 翟盛涛 , 曹慧媛 , 黄淇新
IPC: G01N21/35 , G01N21/3577 , G01N1/10 , G06Q30/018 , G06Q50/02
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和奶牛温室气体排放监测领域，具体公开了奶牛口鼻碳排放量的预测模型与应用。在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征波段的方法，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法，尤其证实了加入部分常规牛奶成分分析建模时舍去的水吸收区域和近红外区域可以提升模型的性能，最终选取了荷斯坦奶牛口鼻碳排放量（二氧化碳排放当量）的特征波段。筛选出用于建立预测荷斯坦奶牛口鼻碳排放量（二氧化碳排放当量）的最优模型对应的预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。
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公开(公告)号：CN113324941A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110503813.2
申请日：2021-05-10
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于奶品分析技术领域，具体涉及原料牛奶保存时间的快速鉴定技术。本发明的领域与中红外光谱分析领域有关。本发明的主要步骤为：获得不同保存时间的原料牛奶样品中红外光谱数据，对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值，将预处理后的数据集分为训练集和测试集，对训练集进行光谱波段选择，在训练集上构建预测模型，使用测试集和验证集对模型进行评估。所述的检测应用：用模型预测原料牛奶是否保存时间超过1天。本发明具有测试速度快、对样品无损、可同时大批量检测等突出优点。
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公开(公告)号：CN109082472B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201810855244.6
申请日：2018-07-31
Applicant: 华中农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6879 , C12N15/113
Abstract: 本发明属于分子标记筛选技术领域，具体涉及牛X和Y精子特异miRNA标志物鉴定及其应用。提供了两个分别作为鉴别牛X和Y精子的miRNA生物标志物，即分子标记bta‑miR‑378和bta‑miR‑204，其中分子标记bta‑miR‑204的核苷酸序列如序列表SEQ ID NO:1所示；分子标记bta‑miR‑378的核苷酸序列如序列表SEQ ID NO:2所示。本发明所提供的这两个miRNAs组成的miRNA生物标志物可用于牛X和Y精子的性别鉴定以及作为牛性别控制的分子标记的应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109082472A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810855244.6
申请日：2018-07-31
Applicant: 华中农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6879 , C12N15/113
Abstract: 本发明属于分子标记筛选技术领域，具体涉及牛X和Y精子特异miRNA标志物鉴定及其应用。提供了两个分别作为鉴别牛X和Y精子的miRNA生物标志物，即分子标记bta-miR-378和bta-miR-204，其中分子标记bta-miR-204的核苷酸序列如序列表SEQ ID NO:1所示；分子标记bta-miR-378的核苷酸序列如序列表SEQ ID NO:2所示。本发明所提供的这两个miRNAs组成的miRNA生物标志物可用于牛X和Y精子的性别鉴定以及作为牛性别控制的分子标记的应用。
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公开(公告)号：CN115791679A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211139161.X
申请日：2022-09-19
Applicant: 河北省畜牧良种工作总站(河北省种畜禽质量监测站) , 上海奶牛育种中心有限公司 , 北京奶牛中心 , 内蒙古赛科星家畜种业与繁育生物技术研究院有限公司 , 华中农业大学
Inventor： 李春芳 , 刘光磊 , 刘林 , 温万 , 孙伟 , 张淑君 , 倪俊卿 , 李喜和 , 马亚宾 , 刘祯 , 周扬 , 邹杨 , 李委奇 , 张铁柱 , 周佳敏 , 池慧 , 包向男 , 罗雪路 , 褚楚
IPC: G01N21/3577 , G01N21/31
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，具体涉及牛奶中总脂肪酸的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了总脂肪酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。
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公开(公告)号：CN113310933A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110503812.8
申请日：2021-05-10
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于奶品分析技术领域，具体涉及原料水牛奶保存天数的光谱鉴定方法。本发明的领域与中红外光谱分析领域相关。本发明的主要步骤为：获得不同保存时间的原料水牛奶样品中红外光谱数据，对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值，将预处理后的数据集分为训练集和测试集，对训练集进行光谱波段选择，在训练集上构建预测模型，使用测试集和验证集对模型进行评估。所述的检测应用：用模型预测原料水牛奶保存时间是否超过1天。本发明具有测试速度快、对样品无损、可同时大批量检测等突出优点。
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公开(公告)号：CN112666112A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011403061.4
申请日：2020-12-02
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G01N1/44 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于奶品分析领域，具体涉及骆驼奶与马奶的批量鉴别模型和方法。本发明与中红外光谱分析有关。步骤为：1)取新鲜马奶和骆驼奶样品；2)在中红光谱范围内，对样品进行扫描，获得中红外光谱数据；3)对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值；4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集；5)对训练集进行降维处理，以提高模型训练速度；6)在训练集上，使用最近邻等算法，通过10折交叉验证建立区分马奶和骆驼奶的模型，使用准确性、特异性、灵敏度和AUC对模型进行评估和筛选；7)预估最优模型的泛化性能。
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公开(公告)号：CN115979986A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211100620.3
申请日：2022-09-08
Applicant: 华中农业大学 , 中国奶业协会 , 上海奶牛育种中心有限公司 , 山东省农业科学院畜牧兽医研究所 , 内蒙古赛科星家畜种业与繁育生物技术研究院有限公司 , 广东省农业技术推广中心
Inventor： 张淑君 , 樊懿楷 , 陈绍祜 , 刘光磊 , 李建斌 , 李喜和 , 刘建营 , 仲跻峰 , 闫青霞 , 刘祯 , 孙伟 , 颜远义 , 郭建超 , 李彦芹 , 张铁柱 , 李春芳 , 王景霖 , 张静静 , 丁磊
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中亚油酸的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了亚油酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性，实现了原料奶中亚油酸含量的快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测。
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