公开(公告)号：CN114140692B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202111471473.6

申请日：2021-11-25

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张建 ,  王宏铭 ,  王楚锋 ,  谢静

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机遥感和深度学习的鲜食玉米成熟度预测方法。该方法利用深度学习技术识别玉米雌穗，并结合无人机遥感数据提取的植被指数和地面人工样本实测值构建鲜食玉米雌穗的含糖量和含水量估算模型，用于预测整块田间植株鲜食玉米的成熟度。本发明建立的随机森林模型具有较强的鲁棒性，可以适应于多种田间状况。本发明对传感器的要求不高，大幅降低了用户购买传感器的成本。

公开(公告)号：CN114140692A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111471473.6

申请日：2021-11-25

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张建 ,  王宏铭 ,  王楚锋 ,  谢静

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机遥感和深度学习的鲜食玉米成熟度预测方法。该方法利用深度学习技术识别玉米雌穗，并结合无人机遥感数据提取的植被指数和地面人工样本实测值构建鲜食玉米雌穗的含糖量和含水量估算模型，用于预测整块田间植株鲜食玉米的成熟度。本发明建立的随机森林模型具有较强的鲁棒性，可以适应于多种田间状况。本发明对传感器的要求不高，大幅降低了用户购买传感器的成本。