公开(公告)号：CN118334522A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410523682.8

申请日：2024-04-28

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张建 ,  吴擎 ,  周乐 ,  谢静 ,  王博韬 ,  石昊天 ,  王晨光 ,  雷安

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/25 ,  G06V10/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/88

Abstract: 本发明公开了基于一种低空遥感的高通量大田作物小区自动提取方法及装置。本发明首先通过无人机拍摄获取苗期高清遥感影像，然后将这些图像经过无人机影像处理软件拼接为具有地理坐标的DOM影像，选定提取区域，所选区域影像经过裁剪、划分、数据转化等处理，以获取作物各小区的划分检测框。在划分环节，本发明在搜素小区行向间隙时采用了植被指数分割结合滤波的处理方法，并引入自适应傅里叶变换用于抵抗草害的影响，在搜索小区间列向间隙时采用以两端苗列等距推算地块各个苗列再根据能量累加图进行修正的方法来提高列向切分时的准确率。本发明为大田小区的高通量提取提供了一种有效的技术途径。

公开(公告)号：CN118196669A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410451507.2

申请日：2024-04-16

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张建 ,  石昊天 ,  王晨光 ,  雷安 ,  肖英杰 ,  吴成秀 ,  薛国忠 ,  谢静 ,  吴擎 ,  张纾

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/10 ,  G06V10/32 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机与深度学习的大田作物幼苗高精度检测方法。该方法首先通过无人机拍摄获取高清遥感图像，然后将这些图像经过无人机影像处理软件拼接为具有地理坐标的DOM影像，DOM影像经过裁切、检测、拼接等处理步骤，以获取大田作物幼苗的具体位置和大小信息。结合数据分析和图像处理技术，进一步获取大田作物苗情信息。在检测和拼接的关键环节，本发明采用了IoA方法，用于消除了深度学习模型在检测过程中产生的错误，以及图像裁切过程带来的偏差。结果表明，本方法在识别大田作物幼苗时，幼苗计数精度达到了95.3%以上，mAP指标也不低于87.1%。此方法为大田作物幼苗的高精度检测提供了一种有效的技术途径。