公开(公告)号：CN119666114A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411850025.0

申请日：2024-12-16

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 谭穗妍 ,  胡希红 ,  马旭 ,  王曦成 ,  王宇唯 ,  黄俊明 ,  刘长江 ,  钟磊 ,  王杰

IPC: G01G13/00 ,  G01G13/29 ,  G01G21/08 ,  G01V8/12

Abstract: 本发明涉及农业检测技术领域，具体涉及一种水稻秧盘播种量变速称量装置及变速称量方法，包括机架、称量装置、变速驱动装置、定位装置和控制系统，其中变速驱动装置驱动秧盘从后往前进行变速运动，使得秧盘动态运载，静态称量，称量装置精确称量秧盘的质量，定位装置精确定位秧盘是否进入称量位置，控制系统能够接收称量数据并进行算法处理，最后得到秧盘的最终测量结果。本发明中所述变速称量装置实现了秧盘动态运载，静态称量，还实现了秧盘自动化连续快速称量，称量精度高，提高了生产效率。本发明所述变速称量方法能够使得秧盘在称量时与前、后秧盘都保持了间隔，避免了机械干涉，提高了称量精度，实用价值高。

公开(公告)号：CN120071329A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202411947249.3

申请日：2024-12-27

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 谭穗妍 ,  刘长江 ,  马旭 ,  钟磊 ,  黄俊明 ,  王杰

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/24 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了基于旋转目标检测的稻穗谷粒计数与水稻产量估测方法、设备及介质，其方法包括步骤：S1、获取稻穗数据集：构建水稻稻穗图像和对应产量的数据库并预处理；S2、对YOLOv8n_OBB模型轻量化改进得到YOLO‑Grain_OBB模型；S3、利用稻穗数据集训练YOLO‑Grain_OBB模型得到稻穗谷粒检测模型；S4、通过稻穗谷粒检测模型进行谷粒的识别与计数，输出谷粒的旋转目标检测框，并根据旋转目标检测框信息提取优选的谷粒表型特征；S5、选取不同的机器学习模型，对不同的优选的谷粒表型特征组合与产量数据进行拟合，构建筛选得到最优的产量预测模型。本发明的方法能够快速地对谷粒进行识别计数，并实现通过谷粒表型特征进行水稻产量的准确预测。

公开(公告)号：CN118447414A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410509177.8

申请日：2024-04-25

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 谭穗妍 ,  郑惠文 ,  钟磊 ,  胡希红 ,  刘长江 ,  蔡文熹 ,  卢坤标 ,  徐初东

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 基于语义分割和无人机彩色和多光谱图像的水稻稻穗提取与产量估测方法，通过搭载相机的无人机采集水稻秧苗的图片；对彩色图像和多光谱图像进行处理，计算植被指数、颜色特征、纹理特征，通过不同特征组合优选伪色彩图像；图像预处理，人工标注，构建伪色彩图像数据集；基于伪色彩图像，采用语义分割算法提取水稻的稻穗，对比使用不同骨干网络的检测准确率；评价彩色和伪色彩图像数据集上语义分割模型的准确度，选取合适的图像数据集进行稻穗提取；用分割出稻穗的像素点占整张图像像素点的比例，与实际产量进行拟合，构建不同的产量估测模型，验证模型性能。本发明通过图像处理实现稻穗的提取和产量估测，属于水稻图像中稻穗的提取技术。