一种基于时间序列的河流短期流量预测方法

    公开(公告)号:CN120069149A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202411900292.4

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列的河流短期流量预测方法,基于传统LSTM时间序列预测模型,采用注意力机制对不同时间步长的关注度进行改进,使模型中的资源得到高效应用,提高了模型的流量预测性能;采用ROA算法对LSTM模型的门控机制方面进行优化,增强了模型对时间序列数据的长期依赖建模能力,能有效避免梯度消失问题;采用ROA算法对于LSTM模型中自适应激活函数进行参数调整,提高了模型对非线性关系的捕捉能力,从而增强LSTM在预测任务中的泛化能力与鲁棒性。本发明方法通过构建ROA‑LSTM联合模型,能准确地预测河流短期内的流量变化,更加灵敏地反映流量变化波动趋势,对峰值的预测更加准确。

    一种综合能源系统低碳优化调度方法

    公开(公告)号:CN115809787A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202211629295.X

    申请日:2022-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统低碳优化调度方法,包括:构建两阶段P2G模型;构建需求响应模型;引入阶梯式碳交易机制,根据两阶段电转气P2G模型和阶梯式碳交易机制构建综合能源系统调度模型;根据电、热负荷数据利用预构建的需求响应模型进行求解得到优化后的电、热负荷曲线;根据优化后的电、热负荷曲线,风电出力预测数据、气负荷预测数据,阶梯式碳交易机制,利用预构建的综合能源系统调度模型进行求解,得到N种综合能源系统调度方案,计算N种综合能源系统调度方案的运行成本及碳排放量;确定最终的综合能源系统调度计划。

    一种综合能源系统多元负荷预测方法

    公开(公告)号:CN115828760A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211621894.7

    申请日:2022-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统多元负荷预测方法,包括:获取综合能源系统数据,根据综合能源系统数据对各气象因素与负荷进行相关性分析,筛选出强相关性的历史气象因素数据;构建多元负荷耦合特征矩阵;根据气象因素数据对多元负荷耦合特征矩阵利用自适应K‑means聚类算法进行聚类;将聚类后的多元负荷耦合特征矩阵输入预训练好的Attention‑BiGRU预测模型进行预测,得到负荷预测结果。考虑气象因素和多元负荷交叉耦合特性,降低了模型复杂度和预测时间,使得最终预测结果兼顾稳定性和精确性。

    考虑源荷不确定性的微网多时间尺度能量调度方法及装置

    公开(公告)号:CN115659096A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211187425.9

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种考虑源荷不确定性的微网多时间尺度能量调度方法及装置,包括:获取风光荷的历史数据;根据风光荷的历史数据确定风光荷场景的历史场景经过削减后的初始概率分布值;基于预构建的微网系统模型和日前两阶段分布鲁棒优化调度模型,根据风光荷场景的历史场景经过削减后的初始概率分布值,求解得到日前调度计划;基于预构建的日内滚动优化调度模型,根据日前调度计划,求解得到日内滚动调度计划;基于预构建的实时调整优化调度模型,根据日内滚动调度计划,求解得到各能源耦合设备的实时出力值,确定系统的最终调度计划。

Patent Agency Ranking