公开(公告)号：CN107911122A

公开(公告)日：2018-04-13

申请号：CN201711114047.0

申请日：2017-11-13

Applicant: 南京大学

Inventor： 张益昕 ,  贾炜剑 ,  张旭苹 ,  田晓波 ,  董嘉赟 ,  丁文红

IPC: H03M7/30 ,  G01H9/00 ,  H04B10/25

Abstract: 本发明公开了一种基于分解压缩的分布式光纤振动传感数据无损压缩方法，本发明将分布式光纤振动传感数据进行离散余弦变换，将离散余弦系数的能量主体部分提取出来，经反向离散余弦变换后与原始数据差分，再将能量主体系数和差值分别进行线性预测编码，最终进行熵编码。本发明将数据分解为两部分具有不同特征的数据再进行压缩，将有损压缩的策略融入无损压缩的框架中，在没有数据损失的前提下提升了压缩能力。

公开(公告)号：CN107402083B

公开(公告)日：2019-07-12

申请号：CN201710621691.0

申请日：2017-07-27

Applicant: 南京大学

Inventor： 张益昕 ,  王清 ,  丁文红 ,  熊菲 ,  张旭苹 ,  曹露 ,  董嘉赟

IPC: G01K11/32 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开了基于分布式光纤传感的高压输电线路覆冰监测方法。通过分布式光纤传感系统得到沿光纤路径每一测量点在连续测量天数内的温度数据；从温度数据中选取出每一测量点每一天的最高温度和最低温度；计算每一测量点每一天的日较差；判断每一个测量点每一天的日较差是否是局部极小值；沿时间轴累积温度对覆冰的影响，得到每一个测量点在连续测量天数内的积温结果；根据日最高温度、日较差、局部极小值以及积温结果，综合判断高压输电线路是否出现覆冰。本发明从覆冰产生的必要气象条件和适宜的温度范围出发，能够在测量到温度信息后准确预测覆冰。

公开(公告)号：CN107402083A

公开(公告)日：2017-11-28

申请号：CN201710621691.0

申请日：2017-07-27

Applicant: 南京大学

Inventor： 张益昕 ,  王清 ,  丁文红 ,  熊菲 ,  张旭苹 ,  曹露 ,  董嘉赟

IPC: G01K11/32 ,  G01D21/02

CPC classification number: G01K11/32 ,  G01D21/02 ,  G01K2011/322

Abstract: 本发明公开了基于分布式光纤传感的高压输电线路覆冰监测方法。通过分布式光纤传感系统得到沿光纤路径每一测量点在连续测量天数内的温度数据；从温度数据中选取出每一测量点每一天的最高温度和最低温度；计算每一测量点每一天的日较差；判断每一个测量点每一天的日较差是否是局部极小值；沿时间轴累积温度对覆冰的影响，得到每一个测量点在连续测量天数内的积温结果；根据日最高温度、日较差、局部极小值以及积温结果，综合判断高压输电线路是否出现覆冰。本发明从覆冰产生的必要气象条件和适宜的温度范围出发，能够在测量到温度信息后准确预测覆冰。