一种基于神经网络的知识库问答中的属性匹配方法

    公开(公告)号:CN112445899A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN201910808206.X

    申请日:2019-08-29

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种基于神经网络的知识库问答中的属性匹配方法,包含以下步骤:替换问句中的实体并根据实体生成候选属性,将其分词送入神经网络中的词嵌入层;利用双向LSTM学习上下问语义表示;根据问句和属性的词向量表示计算得到词义相似度矩阵,同理根据语义表示得到语义相似度矩阵;分别从问句方向和属性方向取两个相似度矩阵的最大值得到四个向量后,通过全联接层得到问句和属性的相似度;选择最高相似度及其对应的属性,若该相似度大于阈值,则加入属性,并替换问句中的文本进行下一轮属性匹配。本发明结合考虑问句和属性的上下文语义表示和词义表示来计算最终的相似度,提高了属性匹配的准确性;可以定位到问句中对应的谓词文本,迭代的处理多跳问题。

    一种用于快速反应的装置

    公开(公告)号:CN107442060A

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201710842748.X

    申请日:2017-09-18

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于快速反应的装置及方法,该装置强化了两股物料的快速混合及传热传质,且能及移除反应产生的热,调节反应温度,从而减少副反应,提高选择性,降低物耗。所述的装置包括:至少一个反应器和换热套;反应器包括反应腔和两个相对设置的喷射管;反应腔包括侧壁和两个相对的端面;侧壁上设置有反应液出口;两个喷射管分别穿过两个端面并与端面密封连接,喷头位于反应腔内;换热套设于反应器外并与反应器的外壁围成换热腔;换热套上还设置有换热介质进口和换热介质出口连通换热腔。该装置的喷射管使两股高速流相向流动撞击,解决了普通反应器相间传质效率低、反应效果差的问题,且同时通过换热套快速换热,及时带走反应产生的热量。

    一种油脂水解反应器及反应工艺

    公开(公告)号:CN104388194B

    公开(公告)日:2017-09-12

    申请号:CN201410719022.3

    申请日:2014-12-03

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种超高效油脂水解反应器,包括原料油脂储罐、水储罐、蒸汽进口管、气液喷射混合器、内筒、外筒、甘油闪蒸罐、脂肪酸闪蒸罐、刮板蒸发器、甘油精馏塔和脂肪酸精馏塔,是采用高温高压蒸汽动力源,以气液喷射混合器作为物料强制混合、传质和反应的核心部件。本发明还提供了该反应器的反应工艺。本发明大幅提高了油脂与水之间的相界面积,从而可大幅缩短水解的反应时间,在此基础上,可适当降低反应温度与压力,从而减小了过程能耗与操作费用,同时也提高了设备的安全系数,可以用于各类不同脂肪酸组成的油脂水解过程,并可在水解完成后对不同脂肪酸和甘油水进行高效分离,得到对应的脂肪酸产品和甘油产品。

    多级强化固定床反应器及其使用方法

    公开(公告)号:CN104607112B

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201510001986.9

    申请日:2015-01-04

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种多级强化固定床反应器及其使用方法。它包括原料强制混合釜、中间产物强制混合釜和若干个水平放置的反应器管,每个反应器管均包括若干个独立的强化反应单元,每个强化反应单元均通过反应器进料总管连接原料强制混合釜,且均通过反应器出料总管连接中间产物强制混合釜;中间产物强制混合釜还通过若干个循环管路连接到若干个反应器进料总管。本发明通过原料输送泵对液相强制压入催化剂床层,使之呈湍流流动,以及通过原料输送泵与喷射混合器的联合作用对原料和中间产物进行强制混合,最终实现反应过程的强化,加速反应进程,提高物料和能源利用效率。

    苯乙烯氧化联产苯甲醛、氧化苯乙烯及苯乙烯环状碳酸酯的方法和装置

    公开(公告)号:CN106431861B

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201610712469.7

    申请日:2016-08-23

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种苯乙烯氧化联产苯甲醛、氧化苯乙烯及苯乙烯环状碳酸酯的方法和装置。所述苯乙烯氧化联产苯甲醛、氧化苯乙烯及苯乙烯环状碳酸酯的方法包括以下步骤:A)将苯乙烯、溶剂和催化剂混合,并加入氧化剂以便进行氧化反应,得到反应料液和混合气体,反应料液含有苯甲醛和氧化苯乙烯,混合气体含有甲醛;B)对反应料液进行分离,以便得到苯甲醛和氧化苯乙烯;C)对混合气体进行催化氧化处理以便将甲醛转化为二氧化碳和水;和D)使含有二氧化碳的混合气体与一部分氧化苯乙烯反应,以便生成苯乙烯环状碳酸酯。根据本发明实施例的苯乙烯氧化联产苯甲醛、氧化苯乙烯及苯乙烯环状碳酸酯的方法具有经济效益高、绿色环保等优点。

    超高纯三乙二醇甲醚硼酸酯的节能分离方法及分离装置

    公开(公告)号:CN104447829B

    公开(公告)日:2016-11-30

    申请号:CN201410642504.3

    申请日:2014-11-14

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: Y02P20/124 Y02P20/57

    Abstract: 本发明公开了一种超高纯三乙二醇甲醚硼酸酯的节能分离方法及分离装置,它是由一座具有两侧线采出的精馏塔和多台换热器等关键设备组成的分离系统,将三乙二醇甲醚硼酸酯溶液经过两次换热后送入精馏塔中进行分离,塔顶得到冷凝水;精馏段侧线采出三乙二醇单甲醚,高温的三乙二醇单甲醚用于预热原料;塔釜上方侧线采出三乙二醇甲醚硼酸酯,高温的三乙二醇甲醚硼酸酯用于进一步预热原料,换热后再次进入换热器并与低温水换热得到较低温度的产品,其纯度高达99.99%(wt)以上。本发明有效地解决了三乙二醇甲醚硼酸酯混合物分离装置的建设费用高和能量浪费问题,是一种投资省、能耗低、收率高的超高纯三乙二醇甲醚硼酸酯分离新工艺。

    多级强化固定床反应器及其使用方法

    公开(公告)号:CN104607112A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510001986.9

    申请日:2015-01-04

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: B01J8/0446

    Abstract: 本发明公开了一种多级强化固定床反应器及其使用方法。它包括原料强制混合釜、中间产物强制混合釜和若干个水平放置的反应器管,每个反应器管均包括若干个独立的强化反应单元,每个强化反应单元均通过反应器进料总管连接原料强制混合釜,且均通过反应器出料总管连接中间产物强制混合釜;中间产物强制混合釜还通过若干个循环管路连接到若干个反应器进料总管。本发明通过原料输送泵对液相强制压入催化剂床层,使之呈湍流流动,以及通过原料输送泵与喷射混合器的联合作用对原料和中间产物进行强制混合,最终实现反应过程的强化,加速反应进程,提高物料和能源利用效率。

    超高纯三乙二醇甲醚硼酸酯的节能分离方法及分离装置

    公开(公告)号:CN104447829A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410642504.3

    申请日:2014-11-14

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: Y02P20/124 Y02P20/57

    Abstract: 本发明公开了一种超高纯三乙二醇甲醚硼酸酯的节能分离方法及分离装置,它是由一座具有两侧线采出的精馏塔和多台换热器等关键设备组成的分离系统,将三乙二醇甲醚硼酸酯溶液经过两次换热后送入精馏塔中进行分离,塔顶得到冷凝水;精馏段侧线采出三乙二醇单甲醚,高温的三乙二醇单甲醚用于预热原料;塔釜上方侧线采出三乙二醇甲醚硼酸酯,高温的三乙二醇甲醚硼酸酯用于进一步预热原料,换热后再次进入换热器并与低温水换热得到较低温度的产品,其纯度高达99.99%(wt)以上。本发明有效地解决了三乙二醇甲醚硼酸酯混合物分离装置的建设费用高和能量浪费问题,是一种投资省、能耗低、收率高的超高纯三乙二醇甲醚硼酸酯分离新工艺。

    一种基于神经网络的知识库问答中的属性匹配方法

    公开(公告)号:CN112445899B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN201910808206.X

    申请日:2019-08-29

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种基于神经网络的知识库问答中的属性匹配方法,包含以下步骤:替换问句中的实体并根据实体生成候选属性,将其分词送入神经网络中的词嵌入层;利用双向LSTM学习上下问语义表示;根据问句和属性的词向量表示计算得到词义相似度矩阵,同理根据语义表示得到语义相似度矩阵;分别从问句方向和属性方向取两个相似度矩阵的最大值得到四个向量后,通过全联接层得到问句和属性的相似度;选择最高相似度及其对应的属性,若该相似度大于阈值,则加入属性,并替换问句中的文本进行下一轮属性匹配。本发明结合考虑问句和属性的上下文语义表示和词义表示来计算最终的相似度,提高了属性匹配的准确性;可以定位到问句中对应的谓词文本,迭代的处理多跳问题。

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