公开(公告)号：CN112834532A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202110008511.8

申请日：2021-01-05

Applicant: 南京大学

Inventor： 曾科 ,  李姗 ,  刘颖

IPC: G01N23/04 ,  G01N15/02 ,  G01N21/64

Abstract: 本发明属于生物技术领域，涉及一种尿液足细胞来源的迁移体在预测肾小球足细胞早期损伤中的应用。所述迁移能够用于肾小球足细胞早期损伤的预测，提示病人及时进行其他指标检测，将成为预测肾小球足细胞早期损伤的有效手段。

公开(公告)号：CN110876621A

公开(公告)日：2020-03-13

申请号：CN201811059253.0

申请日：2018-09-06

Applicant: 南京大学

Inventor： 卞春华 ,  金书扬 ,  李姗 ,  赵灿 ,  方超 ,  赵彬 ,  井红梅 ,  徐忠宝 ,  陈晨 ,  林可玥 ,  展维维 ,  孙凤鸣 ,  吕智超

IPC: A61B5/08 ,  A61B5/0402 ,  A61B5/00 ,  A61B5/113

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络分类的睡眠呼吸暂停综合症检测系统，由保护电路、阻抗式呼吸检测模块、心电信号检测模块、加速度检测模块、口鼻呼吸检测模块、信号自编码模块、LSTM特征提取模块、无线通信模块的睡眠呼吸检测设备，LSTM神经网络训练设备和基于LSTM神经网络的处理诊断设备，以及用于探测口鼻呼吸气流的热敏电阻传感器，探测人体胸部呼吸和心电图信号的正电极、负电极构成。使用上述装置无需住院，装置简易，不会造成生理、心理负担。本装置同时能够多方位检测人体不同部位呼吸状态，通过LSTM神经网络分类算法，达到睡眠呼吸暂停综合症分类诊断的目的，并且本装置操作简单，可在家中使用。

公开(公告)号：CN109745000A

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201711101342.2

申请日：2017-11-07

Applicant: 南京大学

Inventor： 卞春华 ,  王程 ,  李姗 ,  胡尊皓 ,  陈晨 ,  赵灿 ,  徐忠宝 ,  林可玥

IPC: A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的全自动婴儿睡眠分期系统，包括数据采集模块，实时神经网络分析模块，显示存储模块。本系统数据采集模块、实时神经网络分析模块、显示存储模块依次相连。本系统易于实现，能够对婴儿的不同睡眠时期做出实时高效的分期，具有分期准确率高、分类实时性好、应用前景广阔等特点。基于本系统的装置可应用于睡眠监测、睡眠科研等场景。

公开(公告)号：CN106885771A

公开(公告)日：2017-06-23

申请号：CN201710231261.8

申请日：2017-04-05

Applicant: 南京大学

Inventor： 卞春华 ,  余洋 ,  李姗

IPC: G01N21/17

CPC classification number: G01N21/1702

Abstract: 一种改进型的油中气体检测方法与装置，采用光声光谱原理，能够对变压器中的CO与CO2，以及其他烃类气体进行直接检测，避免了由触媒因素带来的检测结果误差。此外相对于其他气体检测系统，我们设计采用了双腔体结构，避免了传统单腔体结构带来的压强、温度的不一致带来的测量结果误差。包括光声光谱反应腔体的设计构造，以及末端信号采集电路系统。其中光声光谱反应腔体部分主要分为光源，斩波轮，滤光片，步进电机，光声池以及微音器。后端的信号检测采集电路分为以下几个模块：采集到的原始信号经过隔离电路、前级放大、带通滤波、跟随电路、后级放大、二级跟随电路，最后经AD7606同步采样AD芯片到达CPU。