公开(公告)号：CN119048437A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411050595.1

申请日：2024-08-01

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 李荣荣 ,  徐泽宇 ,  孟媛

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N5/048 ,  G06N5/02 ,  G06V10/54 ,  G06F16/28 ,  G06F16/2457

Abstract: 本发明公开了一种基于用户个性化需求的木地板表面质量分等方法及系统，采集地板表面图像并进行图像预处理，利用专家系统和模糊准则方法对地板进行粗分类操作并绘制标签信息；将已绘制标签的地板图像作为训练数据集，训练结合CSP结构和Transformer自注意力机制优化的YOLOv9模型；搭建用于存储地板图像的识别结果的地板关系型数据库；根据用户自身需求对地板关系型数据库中的板件进行分等与筛选，从而实现个性化定制加工的目标。本发明能够根据用户对实木复合地板表面质量的个性化需求进行分等与筛选，可以有效解决目前实木复合地板企业实现个性化定制程序复杂的问题。

公开(公告)号：CN119445197A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411364436.9

申请日：2024-09-27

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 李荣荣 ,  杨博凯 ,  孟媛 ,  徐泽宇

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/42 ,  G06V10/77 ,  G06V10/44 ,  G06N20/20 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于全局特征的实木纹理识别分类方法及系统，括图片采集单元、预处理单元、滤波单元、分类模型单元，通过采集多张实木复合地板图片，并进行预处理，得到预处理后的地板图片；将采集图像按照直纹和花纹分类，利用全局特征方法对预处理后的地板图片进行地板表面的纹理特征向量提取，并依据整体数据集结合非线性方法进行特征降维操作，得到不同尺度方向的滤波图像；提取出的特征向量带入支持向量机模型进行分类训练，同时在训练过程中利用网格搜索算法得到支持向量机的最优超参数，保存训练好的模型；通过训练好的模型对待分类的实木复合地板图片进。本发明能够克服木材表面可能存在的颜色差异带来的影响，并且降低运算成本。