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公开(公告)号：CN106447109A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610861306.5
申请日：2016-09-28
Applicant: 南京森林警察学院
CPC classification number: G06Q10/047 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的社区治安巡逻路径优化设计方法，属于安防技术领域，采用Hadoop数据库和利用深度学习系统对社区治安巡逻特征数据进行分析，能够解决社区治安巡逻路径的规划问题，提高社区治安巡逻的效率。
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公开(公告)号：CN104732565A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510188454.0
申请日：2015-04-21
Applicant: 南京森林警察学院
Abstract: 本发明公开了一种基于监控范围可视化设计的安防布局绘图方法，包括：进行矢量图像分解分层的效果显示；计算并统计矢量图像分解分层某一特定重叠区域占用整个平面图形百分比的数据；矢量图像分解分层后，相互图层之间进行重新组合和分解的处理；对不同形状的矢量图像按要求进行绘制处理。本发明能够直观的有效的反映出安防中存在的问题，为优化安防方案提供了一个有效的方法，带来良好的社会效益。此外，该软件平台还具有很大的二次开发空间。
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公开(公告)号：CN104732565B
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201510188454.0
申请日：2015-04-21
Applicant: 南京森林警察学院
Abstract: 本发明公开了一种基于监控范围可视化设计的安防布局绘图方法，包括：进行矢量图像分解分层的效果显示；计算并统计矢量图像分解分层某一特定重叠区域占用整个平面图形百分比的数据；矢量图像分解分层后，相互图层之间进行重新组合和分解的处理；对不同形状的矢量图像按要求进行绘制处理。本发明能够直观的有效的反映出安防中存在的问题，为优化安防方案提供了一个有效的方法，带来良好的社会效益。此外，该软件平台还具有很大的二次开发空间。
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