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公开(公告)号：CN119247864A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411786789.8
申请日：2024-12-06
Applicant: 南京邮电大学 , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明属于自动化控制和人工智能技术领域，具体提出基于多智能体协作学习的空地无人装备管控系统与方法。本发明利用多智能体协作学习的高度自适应能力，能够灵敏地感知到环境动态变化，并及时做出响应，通过持续的学习过程不断优化协同策略，从而显著提高无人装备的网络管控能力，以满足复杂环境下的使用需求。
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公开(公告)号：CN113889247B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111157802.X
申请日：2021-09-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于医码通的用户数据采集方法，包括：针对不同的与就医患者相关的健康信息源和行程信息源，各设置一个节点与之关联；选择其中一个信息源的节点作为主节点，主节点接收不包含自己的搜索节点队列；通过搜索节点访问各个信息源里的数据来检索搜索数据；在选定的主节点中接收来自搜索节点的搜索数据，对搜索数据进行集成，将集成的综合搜索数据传输到用户客户端；接收用户发送的填写信息确认指令，将集成的综合搜索数据对应的二维码作为医码通发送至用户客户端。本发明能够逻辑集成多个不同的用户信息源用于数据查询，提高患者就医效率，降低医院运营成本。
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公开(公告)号：CN117749635A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311759121.X
申请日：2023-12-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种数字孪生使能的工业物联网资源分配系统及方法；方法为：构建数字孪生使能的工业物联网资源分配系统；在数字孪生层中联合考虑任务卸载设备关联决策、卸载决策、资源分配、任务比例分配并提出最小化系统成本的目标优化问题；将目标优化问题建模为多代理的马尔科夫决策问题；采用协同计算与资源分配CCRA算法求解马尔科夫决策问题，输出卸载策略，完成资源分配优化；本发明构建的系统有利于实现全局资源的统一调度与管理；减少边缘服务器的计算负荷，实现对大规模计算密集型和延迟敏感型任务的有效处理；方法中考虑了真实值与数字孪生估算值之间的偏差，并总结了系统因偏差而变化的规律。
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公开(公告)号：CN113889247A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111157802.X
申请日：2021-09-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于医码通的用户数据采集方法，包括：针对不同的与就医患者相关的健康信息源和行程信息源，各设置一个节点与之关联；选择其中一个信息源的节点作为主节点，主节点接收不包含自己的搜索节点队列；通过搜索节点访问各个信息源里的数据来检索搜索数据；在选定的主节点中接收来自搜索节点的搜索数据，对搜索数据进行集成，将集成的综合搜索数据传输到用户客户端；接收用户发送的填写信息确认指令，将集成的综合搜索数据对应的二维码作为医码通发送至用户客户端。本发明能够逻辑集成多个不同的用户信息源用于数据查询，提高患者就医效率，降低医院运营成本。
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公开(公告)号：CN116828226B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311084846.3
申请日：2023-08-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/2543 , H04L9/00
Abstract: 本发明属于移动通信中的边缘缓存技术领域，公开了基于区块链的云边端协同视频流缓存系统，通过网络模块实现CDN服务器、边缘服务器、视频用户三者之间的通信；缓存模块用于计算视频内容的流行度，以及视频内容缓存在CDN服务器层和边缘服务器层时的访问延迟、流量成本和缓存能耗；并将所有视频请求的内容访问延迟、流量成本和能耗的问题最小化；区块链模块用于计算视频用户请求的付费视频内容上链所产生的能耗。本发明充分发挥边缘侧MEC服务器的计算和存储能力，并加入区块链技术，解决互联网视频流量大幅度增长所导致的时延及能耗过高的问题以及计费信息安全问题；实现协同边缘缓存。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116915781A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311182560.9
申请日：2023-09-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/1001 , H04L67/1004 , H04L67/1074 , H04L67/1097 , H04L67/06 , H04L67/568 , H04L9/00 , H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的边缘协作缓存系统及方法，系统包括边缘节点、服务器和区块链；若干边缘节点用于基于用户历史请求信息生成内容流行度分布，并通过区块链将内容流行度分布上传至服务器，服务器用于将接收到的内容流行度分布结合各边缘节点的缓存空间状态制定边缘协作缓存策略，并基于制定的边缘协作缓存策略调控相关边缘节点协作缓存流行内容数据。本发明改进区块链技术并引入协作缓存的思想，构建安全可信、协同高效的边缘协作缓存系统，提高了缓存效率和缓存命中率，最大化资源利用率，同时所有数据通过基于智能合约的区块链来传输，减少了服务器的访问压力和通信成本，降低了数据泄露的风险，可以有效防止他人的恶意入侵。
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公开(公告)号：CN116016538A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310303751.X
申请日：2023-03-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/101 , H04L67/1008 , H04L41/0823 , H04L41/0896 , H04L41/0894 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了面向动态环境的边端协同推理任务卸载优化方法与系统。所述方法运行在物理终端、边缘集群、云服务器三个层次内，其中云服务器负责模型训练，并将模型下发至边缘集群；物理终端产生计算任务并向边缘集群提出计算请求；在边缘集群内，本方法会综合考虑高度动态的网络带宽和设备负载情况，通过将边端协同推理工作中涉及到的推理时延和传输时延转换为与计算任务复杂度、设备负载、张量数据和网络带宽等相关联的最优化问题，并分步决策出模型的多个最佳分割位置以优化通信和计算权衡，最终在保证模型准确率的前提下，最小化协同推理时延的同时提升边缘服务器的计算资源利用率。
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公开(公告)号：CN119545435A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411664799.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/082 , H04W28/08
Abstract: 本发明属于边缘计算技术领域，公开了一种资源感知的智能边缘网关系统及运行方法，智能边缘网关包括用户设备服务与协议转换单元、计算资源感知单元、网关设备服务单元、无线充电单元、设备管理与控制单元、数据存储单元、计算任务卸载决策单元、任务计算单元，通过资源感知技术获得用户设备和网关设备的能源、计算以及传输资源信息，并结合深度强化学习算法，将其应用于系统的卸载决策和资源分配中，通过学习不断优化充电与卸载时间、卸载策略和资源分配，联合多区域的智能边缘网关协同计算，降低计算任务的时延以及用户设备功耗，满足用户需求。
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公开(公告)号：CN119183136A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411702576.2
申请日：2024-11-26
IPC: H04W24/02 , H04W28/084 , H04W28/08 , H04W28/14 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了数字孪生辅助边缘网络资源分配优化方法，属于边缘计算技术领域；包括为：建立数字孪生辅助边缘网络的资源分配系统；确定卸载模式下计算任务所需传输时延及能耗；构建多智能深度强化学习模型；对多智能深度强化学习模型进行训练，利用训练好的训练多智能深度强化学习模型，实现资源分配策略。本发明通过建立服务缓存模块和任务卸载模块，实现任务处理时延和能耗的最小化；分别考虑MEC服务器和用户终端设备的状态空间，提升任务卸载成功率,显著降低了任务处理时延及能耗，进一步提高任务卸载和资源分配的准确性。
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公开(公告)号：CN116915781B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311182560.9
申请日：2023-09-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/1001 , H04L67/1004 , H04L67/1074 , H04L67/1097 , H04L67/06 , H04L67/568 , H04L9/00 , H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的边缘协作缓存系统及方法，系统包括边缘节点、服务器和区块链；若干边缘节点用于基于用户历史请求信息生成内容流行度分布，并通过区块链将内容流行度分布上传至服务器，服务器用于将接收到的内容流行度分布结合各边缘节点的缓存空间状态制定边缘协作缓存策略，并基于制定的边缘协作缓存策略调控相关边缘节点协作缓存流行内容数据。本发明改进区块链技术并引入协作缓存的思想，构建安全可信、协同高效的边缘协作缓存系统，提高了缓存效率和缓存命中率，最大化资源利用率，同时所有数据通过基于智能合约的(56)对比文件蔡艳等.Ｄ２Ｄ 协作的边缘缓存系统能耗分析《.南京邮电大学学报》.2022,第42卷(第01期),全文.Scott Matteson.How blockchain andedge computing can work together.《TechRepublic》.2022,全文.Ruizhe Yang et.al.IntegratedBlockchain and Edge Computing Systems: ASurvey, Some Research Issues andChallenges《.IEEE Communications Surveys &Tutorials》.2019,第21卷(第02期),全文.方俊杰;雷凯.面向边缘人工智能计算的区块链技术综述.应用科学学报.2020,(01),全文.钟加勇.配电物联网智能融合终端云边协同模型及应用研究《.中国博士论文全文数据库（工程科技Ⅱ辑）》.2023,(第08期),全文.陈玉平等.云边协同综述《.计算机科学》.2021,第48卷(第03期),全文.
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