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公开(公告)号:CN120013035A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510159347.9
申请日:2025-02-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06Q50/26 , G06N3/126 , G06F18/23213 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及物流配送路径优化技术领域,尤其涉及一种客货共享车辆协同低碳运行的路径优化方法,包括以下步骤:获取站点的需求信息;构建多重目标的物流路径优化模型;确定路径选择、车辆使用、车辆容量、时间窗等约束条件;采用K‑means聚类算法,获取各站点的聚类结果;遍历每一聚类结果,基于路径优化模型,采用变邻域算子改进NSGA‑II与Tabu Search的混合优化策略,确定最优配送路径。本发明构建的多重目标的物流路径优化模型,运用K‑means聚类算法对站点合理分类,采用变邻域算子改进的NSGA‑II与Tabu Search结合的混合优化策略,结合进化算法与局部搜索技术,提高算法收敛速度、增强找到全局最优解的可能性,实现降低运输总成本、提升运输时效性、缩短配送时间、减少资源浪费。