公开(公告)号：CN120088250A

公开(公告)日：2025-06-03

申请号：CN202510560832.7

申请日：2025-04-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李泽一 ,  蒋宇娜 ,  郭晓敏 ,  郭永宁 ,  戴文婷 ,  王婷婷 ,  卢涛 ,  张安琪 ,  郭园园 ,  沈佳浩 ,  王若淳

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06V10/46 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及医学人工智能技术领域，具体涉及基于本质可解释的多模态数据融合皮肤隆突性瘤辨别方法，该方法包括：采集检测数据，并进行特征编码和矩阵融合，生成新模态数据；基于新模态数据构建扩散概率模型，通过正向扩散和反向去噪训练扩散概率模型；采用训练后的扩散概率模型获取合成样本，形成类别训练数据集；建立本质可解释原型网络分类器，基于类别训练数据集训练本质可解释原型网络分类器，通过训练后的本质可解释原型网络分类器得到皮肤隆突性瘤的辨别结果；使得医生在决策过程中能够更加直观地判断待测样本与任一典型病态模式的接近程度，进而辨别出为皮肤隆突性肉瘤的病变类别，和为皮肤纤维瘤的正常类别，提高辨别结果的合理性。

公开(公告)号：CN119212098A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411679452.7

申请日：2024-11-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 蒋宇娜 ,  周亮 ,  黎赛

IPC: H04W72/0453 ,  H04W72/044 ,  H04W72/53

Abstract: 本发明公开一种多用户多模态流完整性传输任务的资源调度方法，包括如下步骤：针对多用户多模态流传输任务，获取视听流传输速率和触觉流传输时延；根据所述视听流传输速率和触觉流传输时延，以最大化多用户多模态感知效用为目标，建立资源调度的优化数学模型，并求解该模型，得到在频谱和功率资源约束下最大化多用户多模态感知效用的资源数量；根据用户需求的资源数量为多用户分配功率和频谱资源。本发明提出的面向多用户多模态流完整性传输任务的资源调度方法，综合考虑了触觉流传输的实时性需求以及视听流传输的完整性需求，通过对频谱和功率资源的分配提升用户在虚实融合服务中的多模态感知效用。