一种可见光多媒体数据下载装置和方法

    公开(公告)号:CN110113099B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN201910282615.0

    申请日:2019-04-09

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提供了一种可见光多媒体数据下载装置和方法,包括多个服务器、多个终端和云端;所述服务器包括主机、蓝牙接收模块、FPGA信号处理模块A、触摸显示屏和LED发射单元;所述终端包括PIN探测模块、FPGA信号处理模块B、USB接口单元和手机;所述主机与蓝牙接收模块信号连接,用于主机接收来自手机通过蓝牙发送的多媒体数据下载信号或取消多媒体数据下载信号;所述主机通过VGA与触摸显示屏相连,用于触摸显示屏显示服务器所处的工作状态以及通过点击触摸显示屏向主机发送服务指令;本发明通过手机APP扫码和手机下载多媒体数据,以极低的手机数据流量实现多媒体数据的下载,且通信速率高、误码率低,让用户有更佳体验感。

    一种压缩高光谱显微成像的系统及方法

    公开(公告)号:CN110044481B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201910291433.X

    申请日:2019-04-11

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提供一种压缩高光谱显微成像的系统及方法。其中包括激光器、衰减片、电动位移平台、待成像样品、物镜、光栅、数字微镜器件、会聚透镜、单光子探测模块、FPGA控制模块、上位机。激光器发射出的激光经过衰减片衰减后,激发电动位移平台上的待成像样品,成像样品发出的光经由物镜和光栅照射到数字微镜器件上,数字微镜器件进行空间光调制,调制后的反射光由会聚透镜会聚到单光子探测模块进行探测,单光子探测模块输出单光子脉冲至FPGA控制模块,FPGA控制模块发送数据至上位机,上位机利用压缩感知算法重建出待成像样品的光谱图像。

    用于单像素成像的采样和重建集成深度学习网络的训练方法

    公开(公告)号:CN110751700B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN201910988953.6

    申请日:2019-10-17

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 为解决目前单像素成像重建时间长及质量不好的问题,本发明提供了一种用于单像素成像的采样和重建集成深度学习网络的训练方法。所述采样和重建集成深度学习网络包括压缩采样子网络、初步重建子网络和深层卷积重建子网络;压缩采样子网络的权值矩阵为由“+1”和“‑1”两元组成的二值化矩阵,“+1”和“‑1”分别用于调制单像素成像系统中DMD微镜正向和反向翻转;压缩采样子网络用于对目标进行n次压缩采样,将n次压缩采样所得到的数据处理后得到测量值矩阵,n由单像素成像系统测量率确定;初步重建子网络对测量值矩阵进行卷积、扩维处理,得到初步重建图像;深层卷积重建子网络通过残差学习处理初步重建图像,得到更高成像质量图像。

    一种用于以太网数据传输的可见光通信装置及方法

    公开(公告)号:CN110113100A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910286974.3

    申请日:2019-04-10

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提供了一种用于以太网数据传输的可见光通信装置及方法,包括发送模块和接收模块;所述发送模块包括第一PHY芯片、第一网口收发模块、有效数据分离模块、存储器、数据分段打包校验模块、第一OOK调制模块、第一OOK解调模块、请求数据包判决模块、错误重传判决模块、第一LED发送模块、第一光电探测器;所述接收模块包括第二PHY芯片、第二OOK解调模块、第二OOK调制模块、数据校验模块、第二网口收发模块、第二光电探测器、第二LED发送模块。本发明解决了现有以太网接口的可见光通信装置无法在高误码的无线信道中稳定、可靠传输数据的问题,本发明的装置及方法抗误码能力强,可以实现在高误码的无线信道中稳定、可靠的传输数据。

    一种基于分类网络的水下单光子通信同步时钟提取方法

    公开(公告)号:CN112511234A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011243144.1

    申请日:2020-11-10

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于分类网络的水下单光子通信同步时钟提取方法,该方法包括所述网络训练部分和同步时钟提取部分;所述网络训练部分包括以下步骤:设计深度学习神经网络;利用MATALB平台对水下单光子通信进行蒙特卡洛仿真制作数据集;训练深度学习神经网络;所述同步时钟提取部分包括以下步骤:对单光子探测器输出的信号进行采样和二值化处理转化为二值序列;将二值序列送入所述网络训练部分训练好的深度学习神经网络;提取同步时钟相位。本发明对于水下单光子通信同步时钟的提取不依赖于传统的数字硬件电路对于特征的选择和提取,并且在每比特的平均光子数很少的情况下依旧可以提取出精确度较高的同步时钟。

    一种用于以太网数据传输的可见光通信装置及方法

    公开(公告)号:CN110113100B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN201910286974.3

    申请日:2019-04-10

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提供了一种用于以太网数据传输的可见光通信装置及方法,包括发送模块和接收模块;所述发送模块包括第一PHY芯片、第一网口收发模块、有效数据分离模块、存储器、数据分段打包校验模块、第一OOK调制模块、第一OOK解调模块、请求数据包判决模块、错误重传判决模块、第一LED发送模块、第一光电探测器;所述接收模块包括第二PHY芯片、第二OOK解调模块、第二OOK调制模块、数据校验模块、第二网口收发模块、第二光电探测器、第二LED发送模块。本发明解决了现有以太网接口的可见光通信装置无法在高误码的无线信道中稳定、可靠传输数据的问题,本发明的装置及方法抗误码能力强,可以实现在高误码的无线信道中稳定、可靠的传输数据。

    用于单像素成像的采样和重建集成深度学习网络及其训练方法

    公开(公告)号:CN110751700A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201910988953.6

    申请日:2019-10-17

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 为解决目前单像素成像重建时间长及质量不好的问题,本发明提供了一种用于单像素成像的采样和重建集成深度学习网络及其训练方法。所述采样和重建集成深度学习网络包括压缩采样子网络、初步重建子网络和深层卷积重建子网络;压缩采样子网络的权值矩阵为由“+1”和“-1”两元组成的二值化矩阵,“+1”和“-1”分别用于调制单像素成像系统中DMD微镜正向和反向翻转;压缩采样子网络用于对目标进行n次压缩采样,将n次压缩采样所得到的数据处理后得到测量值矩阵,n由单像素成像系统测量率确定;初步重建子网络对测量值矩阵进行卷积、扩维处理,得到初步重建图像;深层卷积重建子网络通过残差学习处理初步重建图像,得到更高成像质量图像。

    一种基于分类网络的水下单光子通信同步时钟提取方法

    公开(公告)号:CN112511234B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202011243144.1

    申请日:2020-11-10

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于分类网络的水下单光子通信同步时钟提取方法,该方法包括所述网络训练部分和同步时钟提取部分;所述网络训练部分包括以下步骤:设计深度学习神经网络;利用MATALB平台对水下单光子通信进行蒙特卡洛仿真制作数据集;训练深度学习神经网络;所述同步时钟提取部分包括以下步骤:对单光子探测器输出的信号进行采样和二值化处理转化为二值序列;将二值序列送入所述网络训练部分训练好的深度学习神经网络;提取同步时钟相位。本发明对于水下单光子通信同步时钟的提取不依赖于传统的数字硬件电路对于特征的选择和提取,并且在每比特的平均光子数很少的情况下依旧可以提取出精确度较高的同步时钟。

    一种可见光多媒体数据下载装置和方法

    公开(公告)号:CN110113099A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910282615.0

    申请日:2019-04-09

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提供了一种可见光多媒体数据下载装置和方法,包括多个服务器、多个终端和云端;所述服务器包括主机、蓝牙接收模块、FPGA信号处理模块A、触摸显示屏和LED发射单元;所述终端包括PIN探测模块、FPGA信号处理模块B、USB接口单元和手机;所述主机与蓝牙接收模块信号连接,用于主机接收来自手机通过蓝牙发送的多媒体数据下载信号或取消多媒体数据下载信号;所述主机通过VGA与触摸显示屏相连,用于触摸显示屏显示服务器所处的工作状态以及通过点击触摸显示屏向主机发送服务指令;本发明通过手机APP扫码和手机下载多媒体数据,以极低的手机数据流量实现多媒体数据的下载,且通信速率高、误码率低,让用户有更佳体验感。

    一种压缩高光谱显微成像的系统及方法

    公开(公告)号:CN110044481A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910291433.X

    申请日:2019-04-11

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提供一种压缩高光谱显微成像的系统及方法。其中包括激光器、衰减片、电动位移平台、待成像样品、物镜、光栅、数字微镜器件、会聚透镜、单光子探测模块、FPGA控制模块、上位机。激光器发射出的激光经过衰减片衰减后,激发电动位移平台上的待成像样品,成像样品发出的光经由物镜和光栅照射到数字微镜器件上,数字微镜器件进行空间光调制,调制后的反射光由会聚透镜会聚到单光子探测模块进行探测,单光子探测模块输出单光子脉冲至FPGA控制模块,FPGA控制模块发送数据至上位机,上位机利用压缩感知算法重建出待成像样品的光谱图像。

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