一种基于运动预测的压缩跟踪方法

    公开(公告)号:CN106372650B

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201610701199.X

    申请日:2016-08-19

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明的基于运动预测的压缩跟踪方法,根据当前帧对视频目标进行运动预测,得到目标的运动方向;依据运动矢量,计算前两帧目标运动的距离,根据这个距离自动调整搜索范围,减少候选样本的采集;使用自适应跟踪窗口优化,再次采集正负样本集合,提取两个样本集合的特征,进行朴素贝叶斯分类器的更新,并记录当前帧目标位置,跟踪到的目标位置,更新参数。有益效果为:大大减少了搜索时间,减少候选样本的采集,从而提高了压缩跟踪方法在一些复杂场景下的实时性和鲁棒性。

    一种基于运动预测的压缩跟踪方法

    公开(公告)号:CN106372650A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610701199.X

    申请日:2016-08-19

    Applicant: 南通大学

    CPC classification number: G06K9/6278

    Abstract: 本发明的基于运动预测的压缩跟踪方法,根据当前帧对视频目标进行运动预测,得到目标的运动方向;依据运动矢量,计算前两帧目标运动的距离,根据这个距离自动调整搜索范围,减少候选样本的采集;使用自适应跟踪窗口优化,再次采集正负样本集合,提取两个样本集合的特征,进行朴素贝叶斯分类器的更新,并记录当前帧目标位置,跟踪到的目标位置,更新参数。有益效果为:大大减少了搜索时间,减少候选样本的采集,从而提高了压缩跟踪方法在一些复杂场景下的实时性和鲁棒性。

Patent Agency Ranking