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公开(公告)号：CN116431961B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310420382.2
申请日：2023-04-19
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及柔性直流电网直流线路故障后的故障保护技术领域，尤其涉及一种柔性直流电网直流线路波阻抗实时计算方法。本发明利用同直流母线上非故障线路信号测量点上线模故障电压、电流和线模波阻抗的关系，并写成离散的形式，得到超定方程组。同理，将同直流母线上非故障线路信号测量点上零模故障电压、电流和零模波阻抗的关系写成离散形式的超定方程组。再利用最小二乘法求解超定方程组，得到线模波阻抗和零模波阻抗的参数信息。本发明能够根据每一个故障信号重新实时计算得到一个新的更为精确的数值，具有动态自适应性，能够提高精确(56)对比文件刘燕莹.柔性直流输电线路故障定位方法研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑.2021,C042-499.余修勇 等.多端柔性直流电网线路故障暂态等值电路及暂态特征分析.中国电机工程学报.2022,1-14.余修勇;肖立业;林良真;邱清泉;张志丰.基于单端量的柔性直流电网故障识别方案.高电压技术.2018,第44卷(第2期),440-447.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119602347A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411770137.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于电源供电技术领域，具体涉及一种储能供电母线的自适应动态分区式控制方法及系统。本发明针储能供电系统母线电压稳定控制需求，通过电参数摄动动态估计器对母线电流电压测量值进行实际补偿，采用多状态动态组合函数、软化因子ρ和开关增益函数K设计母线电压控制律v，采用软化因子特征分区控制器g(ρ)和开关增益函数特征分区控制器j(K)自适应地优选出最优的控制参数，保证储能接入功率变换器处于最优工作状态，提高母线电压的稳定性和抗干扰能力，具有自适应、强鲁棒、高稳定性、易实现等优点。
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公开(公告)号：CN116431961A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310420382.2
申请日：2023-04-19
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及柔性直流电网直流线路故障后的故障保护技术领域，尤其涉及一种柔性直流电网直流线路波阻抗实时计算方法。本发明利用同直流母线上非故障线路信号测量点上线模故障电压、电流和线模波阻抗的关系，并写成离散的形式，得到超定方程组。同理，将同直流母线上非故障线路信号测量点上零模故障电压、电流和零模波阻抗的关系写成离散形式的超定方程组。再利用最小二乘法求解超定方程组，得到线模波阻抗和零模波阻抗的参数信息。本发明能够根据每一个故障信号重新实时计算得到一个新的更为精确的数值，具有动态自适应性，能够提高精确度。
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公开(公告)号：CN119830079A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510016488.5
申请日：2025-01-06
Applicant: 南通大学
IPC: G06F18/24 , G01R31/08 , G01R31/52 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/096 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于配电技术领域，具体涉及基于深度迁移学习的低压配电网单相接地故障选线方法。本发明包括：在时域内计算每相电流暂态故障分量数据的特征值；基于每相电流暂态故障分量数据的特征值，构建适用于低压配电网单相接地故障选线的自动编码器‑分类器融合神经网络，所述融合神经网络包括自动编码器的编码器部分以及分类器，然后利用不同故障条件下的单相接地故障数据组成的数据集训练所述自动编码器；利用深度迁移学习将训练完成的自动编码器的编码器部分从源域迁移至目标域与分类器构建融合神经网络；利用迭代损失函数自适应调整神经网络的层数和权重。本发明可以在故障数据不足、故障特征不明显的情况下实现有效的故障选线。
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公开(公告)号：CN116388178B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310420385.6
申请日：2023-04-19
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及直流线路故障保护技术领域，尤其涉及一种基于波形相关系数的柔性直流电网故障方向判据方法。本发明在推导柔性直流电网故障行波传递特征的基础上，发现同直流母线上故障线路和非故障线路上测量得到的线模故障电压和线模故障电流间的变化差异。当直流线路发生故障时，在故障线路端口测得的线模故障电压和线模故障电流间的变化趋势不相关，两者的相关系数几乎为零。而在同直流母线非故障线路端口上测得的线模故障电压和线模故障电流间的变化趋势线性相关，两者的相关系数接近1。该方向判据方法几乎不受故障点状态的影响，能够可靠识别高阻故障，具有清晰的整定阈值和出色的保护性能，适用于不同电压等级、不同接线结构的柔性直流电网。
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公开(公告)号：CN116388178A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310420385.6
申请日：2023-04-19
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及直流线路故障保护技术领域，尤其涉及一种基于波形相关系数的柔性直流电网故障方向判据方法。本发明在推导柔性直流电网故障行波传递特征的基础上，发现同直流母线上故障线路和非故障线路上测量得到的线模故障电压和线模故障电流间的变化差异。当直流线路发生故障时，在故障线路端口测得的线模故障电压和线模故障电流间的变化趋势不相关，两者的相关系数几乎为零。而在同直流母线非故障线路端口上测得的线模故障电压和线模故障电流间的变化趋势线性相关，两者的相关系数接近1。该方向判据方法几乎不受故障点状态的影响，能够可靠识别高阻故障，具有清晰的整定阈值和出色的保护性能，适用于不同电压等级、不同接线结构的柔性直流电网。
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