公开(公告)号：CN108446740B

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201810262763.1

申请日：2018-03-28

Applicant: 南通大学

Inventor： 丁卫平 ,  陆琰 ,  管致锦 ,  王杰华 ,  陈森博 ,  董建成 ,  程学云 ,  张晓峰 ,  胡彬 ,  沈学华 ,  余利国 ,  景炜 ,  张琼

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种用于脑影像病历特征提取的多层一致协同方法，首先构建一种多层协同MapReduce模型进行不可分割相关脑影像病历特征的标识，将具有多个相关特征的脑病历进行有效分类；然后设计一种脑影像病历特征一致相容性聚合方法，使协同模因组提取的脑影像病历特征局部解和全局优势解能达到有效平衡；其次采用多决策一致性优化矩阵进一步检测协同模因组的非合作MapReduce行为，从而有效取得特征集的一致纳什均衡；最后评估脑影像病历特征提取的精度，输出最优特征选择集。本发明为相关疾病的临床诊断和治疗提供重要的影像特征依据。

公开(公告)号：CN108446740A

公开(公告)日：2018-08-24

申请号：CN201810262763.1

申请日：2018-03-28

Applicant: 南通大学

Inventor： 丁卫平 ,  陆琰 ,  管致锦 ,  王杰华 ,  陈森博 ,  董建成 ,  程学云 ,  张晓峰 ,  胡彬 ,  沈学华 ,  余利国 ,  景炜 ,  张琼

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6239 ,  G06K9/622

Abstract: 本发明公开了一种用于脑影像病历特征提取的多层一致协同方法，首先构建一种多层协同MapReduce模型进行不可分割相关脑影像病历特征的标识，将具有多个相关特征的脑病历进行有效分类；然后设计一种脑影像病历特征一致相容性聚合方法，使协同模因组提取的脑影像病历特征局部解和全局优势解能达到有效平衡；其次采用多决策一致性优化矩阵进一步检测协同模因组的非合作MapReduce行为，从而有效取得特征集的一致纳什均衡；最后评估脑影像病历特征提取的精度，输出最优特征选择集。本发明为相关疾病的临床诊断和治疗提供重要的影像特征依据。

公开(公告)号：CN107290517A

公开(公告)日：2017-10-24

申请号：CN201710507071.4

申请日：2017-06-28

Applicant: 南通大学

Inventor： 连玉龙 ,  肖静 ,  孙晴 ,  张琼 ,  徐苗苗 ,  彭美娟 ,  金云霞 ,  周云薇 ,  姜海悦 ,  张宵月 ,  毛伟明

IPC: G01N33/53 ,  G01N1/34

CPC classification number: G01N33/5308 ,  G01N1/34

Abstract: 本发明提供一种人体毛发褪黑素含量的测量方法，包括如下步骤：S1、取人体毛发，并去角质；S2、萃取去角质后人体毛发，提取褪黑素；S3、酶联免疫吸附法测试褪黑素的含量。本发明提供的测量人毛发中的褪黑素水平，对于研究褪黑素与毛发生理学、病理学之间关系提供了一种新的方法。本次实验提供了人体毛发中的褪黑素测试方法的可行性研究。