一种基于深度强化学习的无人机机动规避决策方法

    公开(公告)号:CN114510078A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210144676.2

    申请日:2022-02-16

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的无人机机动规避决策方法,属于无人机技术领域;其技术方案为:包括以下步骤:S1、依据无人机机载传感器系统获取敌我态势信息;S2、构建无人机机动规避决策深度强化学习模型结构;S3、构建层次目标导向学习模型结构;S4、依据交互训练完成无人机机动规避决策方法学习;S5、无人机机动规避决策方法部署应用。本发明的有益效果为:本发明能够赋予无人机由浅向深的学习能力,能够令无人机自主完成机动规避决策,提高无人机在战场上的生存能力。

    一种基于深度强化学习的无人机机动规避决策方法

    公开(公告)号:CN114510078B

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202210144676.2

    申请日:2022-02-16

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的无人机机动规避决策方法,属于无人机技术领域;其技术方案为:包括以下步骤:S1、依据无人机机载传感器系统获取敌我态势信息;S2、构建无人机机动规避决策深度强化学习模型结构;S3、构建层次目标导向学习模型结构;S4、依据交互训练完成无人机机动规避决策方法学习;S5、无人机机动规避决策方法部署应用。本发明的有益效果为:本发明能够赋予无人机由浅向深的学习能力,能够令无人机自主完成机动规避决策,提高无人机在战场上的生存能力。

Patent Agency Ranking