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公开(公告)号:CN113213892B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202110447162.X
申请日:2021-04-25
Applicant: 南通大学
IPC: C04B33/138 , C04B33/132 , C04B33/13 , C04B33/32 , C04B35/10 , C04B35/622 , C04B35/63
Abstract: 本发明公开了一种铝灰终灰制备烧结砖的方法,属于环保技术领域。该方法是先将铝灰终灰、工程土、煤矸石混合得到制砖原料,然后将制砖原料和除氮添加剂混合后,加入水,搅拌均匀后进行陈化,陈化好后的原料取出,放入模具中压制成型,得到砖坯,经焙烧,得到烧结砖。本发明一方面简化了普通烧结砖的制备流程,并且可以满足同等的强度要求,另一方面本发明将铝灰终灰作为了烧结砖的原料,辅以工程土和煤矸石,将工业废弃物和基建废弃物综合利用。
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公开(公告)号:CN114510078A
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202210144676.2
申请日:2022-02-16
Applicant: 南通大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的无人机机动规避决策方法,属于无人机技术领域;其技术方案为:包括以下步骤:S1、依据无人机机载传感器系统获取敌我态势信息;S2、构建无人机机动规避决策深度强化学习模型结构;S3、构建层次目标导向学习模型结构;S4、依据交互训练完成无人机机动规避决策方法学习;S5、无人机机动规避决策方法部署应用。本发明的有益效果为:本发明能够赋予无人机由浅向深的学习能力,能够令无人机自主完成机动规避决策,提高无人机在战场上的生存能力。
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公开(公告)号:CN114510078B
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202210144676.2
申请日:2022-02-16
Applicant: 南通大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的无人机机动规避决策方法,属于无人机技术领域;其技术方案为:包括以下步骤:S1、依据无人机机载传感器系统获取敌我态势信息;S2、构建无人机机动规避决策深度强化学习模型结构;S3、构建层次目标导向学习模型结构;S4、依据交互训练完成无人机机动规避决策方法学习;S5、无人机机动规避决策方法部署应用。本发明的有益效果为:本发明能够赋予无人机由浅向深的学习能力,能够令无人机自主完成机动规避决策,提高无人机在战场上的生存能力。
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公开(公告)号:CN113213892A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110447162.X
申请日:2021-04-25
Applicant: 南通大学
IPC: C04B33/138 , C04B33/132 , C04B33/13 , C04B33/32 , C04B35/10 , C04B35/622 , C04B35/63
Abstract: 本发明公开了一种铝灰终灰制备烧结砖的方法,属于环保技术领域。该方法是先将铝灰终灰、工程土、煤矸石混合得到制砖原料,然后将制砖原料和除氮添加剂混合后,加入水,搅拌均匀后进行陈化,陈化好后的原料取出,放入模具中压制成型,得到砖坯,经焙烧,得到烧结砖。本发明一方面简化了普通烧结砖的制备流程,并且可以满足同等的强度要求,另一方面本发明将铝灰终灰作为了烧结砖的原料,辅以工程土和煤矸石,将工业废弃物和基建废弃物综合利用。
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