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公开(公告)号:CN118532296A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410837211.4
申请日:2024-06-26
Applicant: 南通大学
Inventor: 亢阳阳 , 徐洁如 , 万华让 , 白锐杰 , 田乾 , 李斌 , 金灵雨 , 郑源 , 刘飞逸 , 贠丽娜 , 谢占山 , 包卫彬 , 程海正 , 宋晨光 , 张飞 , 陈原 , 刘惠文
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域,具体为一种垂直轴小型风力发电装置,包括底座、连接柱体、扇叶和控制器,底座上固定安装有安装壳体,且安装壳体内固定安装有用于发电的发电机,底座的上端转动安装有转动支撑座,且底座的下方固定安装有底部安装箱,发电机的主轴与转动支撑座固定连接。本发明能够根据风速计对外部风力的测量,在强风天气中通过切换扇叶至收纳状态并固定住,以及通过将转动支撑座和主轴之间进行分离来避免强风天气造成发电机过载运作;同时还能够有效的降低扇叶表面的受风面,从而避免转动支撑座在强风天气下因剧烈转动而加剧磨损带来故障,可以有效的降低垂直轴小型风力发电装置在强风天气下的磨损和故障率,延长使用寿命。
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公开(公告)号:CN117911390A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410124754.1
申请日:2024-01-29
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及带钢表面缺陷技术领域,尤其涉及一种基于ResNet34模型的带钢表面缺陷分类方法。解决了目前缺陷图像样本数量少,缺陷检测速度问题慢的问题。其技术方案为:S10:建立带刚表面缺陷标准图库;20:构建ResNet34模型,建立评价指标及训练参数,进行带钢表面缺陷分类实验;S30:对ResNet34模型进行改进。本发明的有益效果为:带钢表面缺陷的分类更为准确,且具有较高的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN110251382B
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN201910598046.0
申请日:2019-07-04
Applicant: 南通大学附属医院
Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域,公开了一种小儿神经内科临床训练按摩装置,包括床板,床板设有支撑腿、头挡板、脚挡板、支撑架、扣子、绑带和固定架,固定架设有固定板和第一旋转电机,固定板设有显示屏和摄像孔,第一旋转电机设有第一转杆、固定块、连接块、第一伸缩电机、第一伸缩杆和固定支撑板,固定支撑板设有第二伸缩电机、第二伸缩杆、第二旋转电机、第二转杆、滚轮、第一压力传感器、第二转杆设有刹条、卡块和卡槽;本发明还公开了一种小儿神经内科临床训练按摩装置的使用方法。本发明机械化程度高,功能多样,适用于不同身高的小儿患者,可降低医务人员的工作负担,可增加小儿患者的配合度,防止损伤小儿患者的皮肤。
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公开(公告)号:CN118115441A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410122697.3
申请日:2024-01-29
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及带钢表面缺陷技术领域,尤其涉及一种基于YOLOv5算法的带钢表面缺陷检测方法。解决了目前缺陷图像样本数量少,缺陷检测速度问题慢的问题。其技术方案为:S10:建立带刚表面缺陷标准图库;S20:待检测图片图像重命名、缺陷标注、标签格式转换和数据集划分;设定评价指标、训练参数、进行网络稳定性分析和网络性能分析;S30:待检测图片缺陷位置判定,引入注意力机制、改进特征融合结构和轻量化Backbone的方式对YOLOv5s进行改进。本发明的有益效果为:算法检测精度明显提升,且高于其他目标检测算法,检测速度也较快。
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公开(公告)号:CN110251382A
公开(公告)日:2019-09-20
申请号:CN201910598046.0
申请日:2019-07-04
Applicant: 南通大学附属医院
Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域,公开了一种小儿神经内科临床训练按摩装置,包括床板,床板设有支撑腿、头挡板、脚挡板、支撑架、扣子、绑带和固定架,固定架设有固定板和第一旋转电机,固定板设有显示屏和摄像孔,第一旋转电机设有第一转杆、固定块、连接块、第一伸缩电机、第一伸缩杆和固定支撑板,固定支撑板设有第二伸缩电机、第二伸缩杆、第二旋转电机、第二转杆、滚轮、第一压力传感器、第二转杆设有刹条、卡块和卡槽;本发明还公开了一种小儿神经内科临床训练按摩装置的使用方法。本发明机械化程度高,功能多样,适用于不同身高的小儿患者,可降低医务人员的工作负担,可增加小儿患者的配合度,防止损伤小儿患者的皮肤。
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公开(公告)号:CN110141276A
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201910479594.1
申请日:2019-06-04
Applicant: 南通大学附属医院
Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域,公开了一种小儿神经内科用多功能检查器,包括锤杆、锤头和手柄,锤杆沿轴线设置有空心腔,锤头的一端设置为弧形凸面;锤头内设置有针管腔,针管腔的一端位于弧形凸面中部位置,另一端与锤杆的空心腔连通;锤头的针管腔内安装有触觉针,触觉针的尾部穿出针管腔并经锤杆的空心腔延伸至锤杆外;手柄为中空结构,手柄的侧壁上开设有沿手柄长度方向的导向槽,导向槽内设置有滑块,滑块底部与触觉针的尾部固定连接。本发明通过在锤体的弧形凸面设置可伸缩的触觉针,医务人员检查小儿的神经肌肉反射之前或者之后,便于医务人员直接利用检查器检查小儿皮肤是否存在触觉障碍,不需要医务人员来多次更换仪器,操作方便。
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公开(公告)号:CN107827236B
公开(公告)日:2018-10-19
申请号:CN201711194283.8
申请日:2017-11-24
Applicant: 南通大学 , 苏州祥盛建设工程有限公司
IPC: C02F3/30
Abstract: 集成式污水处理设备,包括箱体,箱体的顶端内壁固定安装过滤盒,排污管的一端能穿过箱体的顶端并与过滤盒的顶端固定连接,排污管与过滤盒内部相通,过滤盒的两侧分别开设上下两条导向槽,每条导向槽内配合设有两块导向块,位于同一水平面的四块导向块通过一个水平的第一过滤网固定连接,位于过滤盒同一侧的两条导向槽之间设有水平的带有动力装置的第一转轴,第一转轴活动安装在过滤盒侧端内壁上,每根第一转轴的端部固定安装上下两根伸缩杆。滑块沿长条槽移动,带动升降杆水平移动,并控制刮板的高度,使刮板能与第一过滤网接触,并将第一过滤网上的杂质从清理口清除,端盖在不清理时处于关闭状态,可以防止污水从清理口流出,造成污染。
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公开(公告)号:CN118014939A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410070961.3
申请日:2024-01-17
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/70 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及铝型材表面缺陷分类技术领域,尤其涉及一种基于网络铝型材表面缺陷的分类识别方法。解决了难以检测铝型材表面缺陷尺度差异大,位置分布不规律的问题。其技术方案为:S10:建立铝型材表面缺陷标准图库;S20:待检测图片进行训练、验证、测试;S30:待检测图片缺陷位置判定。本发明的有益效果为:本发明具有出色的泛化性、能够很好地分类识别铝型材表面缺陷。
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公开(公告)号:CN115393646A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211056662.1
申请日:2022-08-31
Applicant: 南通大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774
Abstract: 本申请提供一种带钢表面缺陷分类方法,包括:基于第一图像数据集,获取第一缺陷图样;基于Wasserstein距离和第一缺陷图样,构建生成式对抗网络的生成器和判别器,获取第二图像数据集;基于第二图像数据集,构建嵌入注意力模块的Optimal‑ResNet34模型并对Optimal‑ResNet34模型进行训练,获取最优权重;基于最优权重,对第二图像数据集中的第二缺陷图样进行分类以及验证。本申请通过构建生成式对抗网络的生成器和判别器,增加缺陷图像的数量,丰富缺陷特征多样性,解决工业环境下热轧带钢表面缺陷图像匮乏而导致的过拟合问题;其次,将注意力模块引入Optimal‑ResNet34模型中,获取最优权重,能够提高Optimal‑ResNet34模型的分类准确率。
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公开(公告)号:CN111243685A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN202010133624.6
申请日:2020-02-28
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种透水沥青混凝土混合料配合比设计方法,该方法包括如下步骤:a、选用沥青混合料的配方;b、采用步骤a中的配方制备出不同填料粒径的多种沥青混合料;c、对步骤b中的多种沥青混合料进行透水特性以及路用性能试验;d、将步骤c中的试验分析出来的机构进行汇总分析,得出结论。本发明提供一种透水沥青混凝土混合料配合比设计方法,通过一种配方去调节其中的配比及选材,可以使用不同路面对透水沥青混合料需求,已解决配方繁多并且难以选择的问题,并且该配方均可以解决不同的需求。
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