-
公开(公告)号：CN111385860B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010161469.9
申请日：2020-03-10
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于消息优先级的蓝牙Mesh低功耗节点按需唤醒方法，该方法中低功耗节点大部分工作时间运行模式处于半睡眠模式，即只有无线串口处于接收模式，其他外设都处于低功耗睡眠模式。通过与其匹配的友邻节点向其发送有效的唤醒消息，使其运行模式转换成正常工作模式，传输数据完成后依据所收到消息的优先级高低，决定其是否延迟进入半睡眠模式。同时由友邻节点发送其节点电压值至主中继节点，从而监测低功耗节点电压。本发明具有功耗低，处理复杂度低，能提高整体Mesh网络寿命的优点。
-
公开(公告)号：CN113453148B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110710289.6
申请日：2021-06-25
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC: H04W4/02 , H04W4/021 , H04W4/33 , H04W64/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种联合深度学习与加权K邻近算法的室内位置指纹定位方法，该方法首先在定位区域采集WLAN信号特征数据建立指纹库以训练卷积神经网络，之后基于该训练完成的CNN网络模型进行用户位置的初定位，然后根据用户初定位位置坐标确定用户在定位区域内的理论范围，并在局部蓝牙Mesh网络中应用加权K邻近算法进行用户精确位置定位，最后将用户精确位置坐标反馈给用户设备。本发明联合应用了深度学习模型与加权K邻近算法进行位置指纹定位算法的优化，提高了该算法的定位精度，同时联合应用了蓝牙Mesh与WiFi技术搭建主体网络，用户设备组网方便，可实现室内高精度定位。
-
公开(公告)号：CN112887947B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110045753.4
申请日：2021-01-14
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及无线通信网络技术领域，尤其涉及一种双层区块链的蓝牙Mesh分簇组网方法，包括以下步骤：首先，汇聚节点选择一定数量的蓝牙节点作为簇头节点，剩余蓝牙节点根据接收信号强度大小加入各自簇头节点；然后，建立双层区块链，由簇头节点形成簇头链和各簇内的蓝牙节点形成簇内链；此外，根据网络需求，对新节点增加和节点替换的过程进行区块链维护；最后，簇内剩余能量高的蓝牙节点轮流当选簇头，持续更新区块链网络。本发明的组网方案适用于智能家居、工业物联网等场景，减少蓝牙Mesh组网过程中对网关或汇聚节点的过度依赖，提高网络的吞吐量，增强蓝牙Mesh组网的安全性，进一步降低了蓝牙Mesh网络的能耗。
-
公开(公告)号：CN111385860A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010161469.9
申请日：2020-03-10
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于消息优先级的蓝牙Mesh低功耗节点按需唤醒方法，该方法中低功耗节点大部分工作时间运行模式处于半睡眠模式，即只有无线串口处于接收模式，其他外设都处于低功耗睡眠模式。通过与其匹配的友邻节点向其发送有效的唤醒消息，使其运行模式转换成正常工作模式，传输数据完成后依据所收到消息的优先级高低，决定其是否延迟进入半睡眠模式。同时由友邻节点发送其节点电压值至主中继节点，从而监测低功耗节点电压。本发明具有功耗低，处理复杂度低，能提高整体Mesh网络寿命的优点。
-
公开(公告)号：CN111417165B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202010248785.X
申请日：2020-04-01
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于唤醒时间预测的蓝牙Mesh能效路由方法，所述方法包括：代理节点根据客户端指令检索源节点到目标节点的所有路由信息，通过发送路由请求数据包收集路由路径的综合评价值和能量信息，选择最优路由路径；中继节点依次预测下一个中继节点的唤醒时间，并中继路由请求数据包到下一节点；目标节点解析路由请求数据包，对每条路径的跳数、能量、延时信息进行综合评价，并将所得综合评价值反馈回源节点。本发明具有响应延迟低，容错率高，使整个Mesh网络在有限能量的情况下方便用户更长时间使用的特点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111417165A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010248785.X
申请日：2020-04-01
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于唤醒时间预测的蓝牙Mesh能效路由方法，所述方法包括：代理节点根据客户端指令检索源节点到目标节点的所有路由信息，通过发送路由请求数据包收集路由路径的综合评价值和能量信息，选择最优路由路径；中继节点依次预测下一个中继节点的唤醒时间，并中继路由请求数据包到下一节点；目标节点解析路由请求数据包，对每条路径的跳数、能量、延时信息进行综合评价，并将所得综合评价值反馈回源节点。本发明具有响应延迟低，容错率高，使整个Mesh网络在有限能量的情况下方便用户更长时间使用的特点。
-
公开(公告)号：CN111328058B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010115344.2
申请日：2020-02-25
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种蓝牙Mesh低功耗节点动态唤醒方法，该方法主要包含两方面：第一，好友节点向低功耗节点(LPN)发送的数据包中捎带同步时钟信息，低功耗节点(LPN)每接收一次数据即进行时钟同步；好友节点可同步更新低功耗节点的动态唤醒时间，无需低功耗节点发送问询数据包，便可向低功耗节点发送数据；第二，低功耗节点处于唤醒状态；在唤醒周期内，若接收到新信息，则进行处理，然后逐渐降低唤醒时间；若未接收新信息，则逐渐增加唤醒时间。本发明能够同步更新低功耗节点(LPN)和好友节点的时钟和低功耗节点的动态唤醒时间，减少低功耗节点数据包发送，可进一步降低蓝牙Mesh组网过程中的功耗。
-
公开(公告)号：CN113453148A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110710289.6
申请日：2021-06-25
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种联合深度学习与加权K邻近算法的室内位置指纹定位方法，该方法首先在定位区域采集WLAN信号特征数据建立指纹库以训练卷积神经网络，之后基于该训练完成的CNN网络模型进行用户位置的初定位，然后根据用户初定位位置坐标确定用户在定位区域内的理论范围，并在局部蓝牙Mesh网络中应用加权K邻近算法进行用户精确位置定位，最后将用户精确位置坐标反馈给用户设备。本发明联合应用了深度学习模型与加权K邻近算法进行位置指纹定位算法的优化，提高了该算法的定位精度，同时联合应用了蓝牙Mesh与WiFi技术搭建主体网络，用户设备组网方便，可实现室内高精度定位。
-
公开(公告)号：CN112887947A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110045753.4
申请日：2021-01-14
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及无线通信网络技术领域，尤其涉及一种双层区块链的蓝牙Mesh分簇组网方法，包括以下步骤：首先，汇聚节点选择一定数量的蓝牙节点作为簇头节点，剩余蓝牙节点根据接收信号强度大小加入各自簇头节点；然后，建立双层区块链，由簇头节点形成簇头链和各簇内的蓝牙节点形成簇内链；此外，根据网络需求，对新节点增加和节点替换的过程进行区块链维护；最后，簇内剩余能量高的蓝牙节点轮流当选簇头，持续更新区块链网络。本发明的组网方案适用于智能家居、工业物联网等场景，减少蓝牙Mesh组网过程中对网关或汇聚节点的过度依赖，提高网络的吞吐量，增强蓝牙Mesh组网的安全性，进一步降低了蓝牙Mesh网络的能耗。
-
公开(公告)号：CN111328058A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010115344.2
申请日：2020-02-25
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种蓝牙Mesh低功耗节点动态唤醒方法，该方法主要包含两方面：第一，好友节点向低功耗节点(LPN)发送的数据包中捎带同步时钟信息，低功耗节点(LPN)每接收一次数据即进行时钟同步；好友节点可同步更新低功耗节点的动态唤醒时间，无需低功耗节点发送问询数据包，便可向低功耗节点发送数据；第二，低功耗节点处于唤醒状态；在唤醒周期内，若接收到新信息，则进行处理，然后逐渐降低唤醒时间；若未接收新信息，则逐渐增加唤醒时间。本发明能够同步更新低功耗节点(LPN)和好友节点的时钟和低功耗节点的动态唤醒时间，减少低功耗节点数据包发送，可进一步降低蓝牙Mesh组网过程中的功耗。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.025 seconds)
