一种虹膜识别的储物柜开启方法

    公开(公告)号:CN108961494A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810644246.0

    申请日:2018-06-21

    Applicant: 南通大学

    CPC classification number: G07C9/00563 G07C9/00896 G07F17/12

    Abstract: 本发明公开了一种虹膜识别的储物柜及其开启方法,包括每个储物柜均包括独立的硬件设施和软件设施,硬件设施包括摄像头,控制器和信号传输器,用于搜集用户虹膜信息;软件设施包括智能储物柜拥有的用户客户端,以及用户的个人数据库,用于存储用户的虹膜信息;用户提交个人虹膜信息,生成个人数据库:用户通过虹膜识别开柜。本发明通过虹膜识别的开柜方法,便于用户开柜,避免了繁琐的开柜/关柜过程。此外,虹膜识别可能会是最可靠的生物识别技术,具有安全性高,用户不用担心存储的物件会丢失或者被窃,让用户在使用过程中更安心的优点。

    基于量子可逆逻辑的AES加密系统硬件模块的实现方法

    公开(公告)号:CN108650076A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810469202.9

    申请日:2018-05-16

    Applicant: 南通大学

    CPC classification number: H04L9/0852 H04L9/0631 H04L9/065

    Abstract: 本发明涉及一种基于量子可逆逻辑的AES加密系统硬件模块的实现方法,通过在伽罗华域上的运算法则,来实现量子线路中的可逆计算,并使用电子线路中的异或门级联实现乘2器件的构造,通过在伽罗华域上的矩阵运算实现对128位状态矩阵中的一整列进行可逆加密操作,使用乘2器件与异或门来搭建列混合的硬件电路,基于伽罗华域域上的矩阵运算,使用乘2器件与电子逻辑门来搭建逆列混合的硬件电路,实现对列混合加密后数据流的解密操作。本发明可有效地提高文件的抗攻击能力,并能很大程度地减少能量的消耗与CPU的占用,提高加密效率。

    用于AES加密硬件系统的量子字节替换硬件模块的实现方法

    公开(公告)号:CN108322305A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810469137.X

    申请日:2018-05-16

    Applicant: 南通大学

    CPC classification number: H04L9/0631

    Abstract: 本发明涉及了一种用于AES加密硬件系统的量子字节替换硬件模块的实现方法,通过将伽罗华域中有限域上的数据变换到复合域上,在复合域上进行求逆之后再变换回有限域,达到对数据加密的目的。使用电子线路中的异或门、与门等器件来实现量子逻辑门的变换,最终实现硬件模块的搭建。本发明用量子线路中的简单门电路实现,可有效地缓解加密系统中CPU的运行压力,具有速度更快,加密效果更好优点。

    一种量子线路近邻化二维网格形态选择方法

    公开(公告)号:CN109740763B

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN201910010745.9

    申请日:2019-01-07

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种量子线路近邻化二维网格形态选择方法,具体步骤如下:设量子线路的量子位数为n,设网格的行数和列数分别为m1和m2,取n为定值;遍历所有满足公式1的m1,m2的值,即n、m1、m2需要满足以下关系:公式1为n≤m1×m2≤2n且|m1‑m2|≤1;在所有的m1和m2中,判断垃圾量子位的个数gn,即gn=m1×m2‑n,在满足公式1的前提下,使用迭代搜索,优先选择垃圾量子位个数最少的网格作为下一阶段操作的参数;取所述步骤C中垃圾量子位个数gn最小的m1、m2的值并输出。本发明利用垃圾量子位的个数来确定网格形态,从而有效地减少交换门个数以及量子线路近邻化过程中的所需代价,同时也减少了整体运算的时间成本。

    一种量子线路近邻化二维网格形态选择方法

    公开(公告)号:CN109740763A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201910010745.9

    申请日:2019-01-07

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种量子线路近邻化二维网格形态选择方法,具体步骤如下:设量子线路的量子位数为n,设网格的行数和列数分别为m1和m2,取n为定值;遍历所有满足公式1的m1,m2的值,即n、m1、m2需要满足以下关系:公式1为n≤m1×m2≤2n且|m1-m2|≤1;在所有的m1和m2中,判断垃圾量子位的个数gn,即gn=m1×m2-n,在满足公式1的前提下,使用迭代搜索,优先选择垃圾量子位个数最少的网格作为下一阶段操作的参数;取所述步骤C中垃圾量子位个数gn最小的m1、m2的值并输出。本发明利用垃圾量子位的个数来确定网格形态,从而有效地减少交换门个数以及量子线路近邻化过程中的所需代价,同时也减少了整体运算的时间成本。

    一种人脸识别智能储物柜及其开启方法

    公开(公告)号:CN108831056A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810627877.1

    申请日:2018-06-19

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种人脸识别智能储物柜及其开启方法,包括远程服务器、开关控制模块、储物柜、储物柜门、储物柜门锁以及人脸图像采集设备终端;所述储物柜、储物柜门、储物柜门锁、开关控制模块和人脸图像采集设备终端之间通过物理线路连接,所述开关控制模块和人脸图像采集设备终端通过储物柜上的网络接口与远程服务器连接;所述人脸图像采集设备终端安装在其中一个区域储物柜的主控板上。本发明利用人脸识别技术与用户存入的人脸图像进行比对,从而更加方便、快捷的存储物品,增强用户的友好体验。

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