公开(公告)号：CN118262246B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410667653.9

申请日：2024-05-28

Applicant: 南通大学

Inventor： 项子儒 ,  王轶 ,  张军 ,  蒋丹丹 ,  葛亮 ,  邵雪军 ,  金晶 ,  曹玉钱 ,  葛建

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V20/54

Abstract: 本发明涉及图像识别领域，特别是一种基于图像识别的道路结冰障碍预警方法及系统。通过将训练历史道路图像数据输入至初始ShuffleNetV2道路结冰识别神经网络模型中进行训练，获取系统中的实时道路图像数据，将实时道路图像数据输入至目标ShuffleNetV2道路结冰识别神经网络模型中进行识别，得到道路结冰实时状态；根据道路结冰实时状态判断车辆在道路上能否驾驶，生成第一道路预警信息，将第一道路预警信息传输至管理人员的移动终端；生成第二道路预警信息，将第二道路预警信息传输至道路电子屏幕终端。本技术方案能够准确识别在雨雪天气、大雾天气及冻雨等视线模糊状况下的道路上的结冰障碍，避免了传统方法中可能出现的结冰误报和结冰漏报情况。

公开(公告)号：CN118262246A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410667653.9

申请日：2024-05-28

Applicant: 南通大学

Inventor： 项子儒 ,  王轶 ,  张军 ,  蒋丹丹 ,  葛亮 ,  邵雪军 ,  金晶 ,  曹玉钱 ,  葛建

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V20/54

Abstract: 本发明涉及图像识别领域，特别是一种基于图像识别的道路结冰障碍预警方法及系统。通过将训练历史道路图像数据输入至初始ShuffleNetV2道路结冰识别神经网络模型中进行训练，获取系统中的实时道路图像数据，将实时道路图像数据输入至目标ShuffleNetV2道路结冰识别神经网络模型中进行识别，得到道路结冰实时状态；根据道路结冰实时状态判断车辆在道路上能否驾驶，生成第一道路预警信息，将第一道路预警信息传输至管理人员的移动终端；生成第二道路预警信息，将第二道路预警信息传输至道路电子屏幕终端。本技术方案能够准确识别在雨雪天气、大雾天气及冻雨等视线模糊状况下的道路上的结冰障碍，避免了传统方法中可能出现的结冰误报和结冰漏报情况。

公开(公告)号：CN209788516U

公开(公告)日：2019-12-17

申请号：CN201920453416.7

申请日：2019-04-04

Applicant: 江苏金秋弹性织物有限公司 ,  南通大学

Inventor： 何平 ,  王强 ,  何霖霜 ,  蒋丹丹 ,  吕灿云

IPC: A41C3/12

Abstract: 本实用新型涉及一种弹力伸缩带，所述伸缩带是由上下两层弹力带缝合而成，伸缩带的截面为半圆形,中心设有空腔，空腔内部设有填充物，所述上层弹力带比下层弹力带宽，上层弹力带的最大宽度小于等于下层弹力带宽度的1.5倍，所述上层弹力带的内侧面设有加强筋，所述相邻加强筋之间相互交叉，相邻加强筋之间最小夹角大于等于30°，加强筋之间至少存在一个交点。本实用新型揭示了一种弹力伸缩带，其结构简单，使用方便，防止折边、应用范围广，使用寿命长。