一种基于树蛙足掌吸盘结构的仿生刺绣心电电极

    公开(公告)号:CN119366926A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411791342.X

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明涉及纺织材料医疗用品技术领域,尤其涉及一种基于树蛙足掌吸盘结构的仿生刺绣心电电极,包括导电纱线、基底织物和衬垫;基底织物和衬垫上下叠加形成绝缘层,绝缘层的正、反两面均设置导电层;导电层是通过刺绣工艺将导电纱线分别缝合在绝缘层的正、反两面上形成导电层;仿生刺绣心电电极的表面分布有若干个均匀稳定的微小六边形颗粒状凸起单元。本发明通过仿生吸盘结构设计,增加刺绣心电电极与皮肤接触面的均匀性和界面摩擦力,有效减少皮肤角质层和动态位移对心电信号监测灵敏度和稳定性的影响,并且避免传统Ag/AgCl凝胶湿电极引起的皮肤过敏反应,易集成于可穿戴智能服装,可实现长期监测心电信号的功能。

    一种具有动态耦合和符号图的切换复杂网络二分同步方法

    公开(公告)号:CN118157805B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202410205968.1

    申请日:2024-02-26

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种具有动态耦合和符号图的切换复杂网络二分同步方法,属于复杂网络同步技术领域,解决了节点耦合表现动态行为的情况下,具有合作‑竞争交互关系和系统参数切换的复杂网络二分同步技术问题,其技术方案包括如下步骤:首先建立具有动态耦合和符号图的切换复杂网络的系统模型;然后设计切换复杂网络的控制器;再构建切换复杂网络和目标节点之间的误差系统;建立具有动态耦合和符号图的切换复杂网络的二分同步条件,得到控制器增益。本发明的有益效果为:中节点间合作与竞争关系共存,节点耦合表现动态行为,系统参数发生切换,在误差系统均方渐近稳定的意义下,设计控制器以实现具有动态耦合和符号图的切换复杂网络的二分同步。

    出血性脑卒中患者病情发展与疗效评估的智能分析方法

    公开(公告)号:CN117558443A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311571347.7

    申请日:2023-11-23

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种出血性脑卒中患者病情发展与疗效评估的智能分析方法,属于脑卒中治疗技术领域。解决了目前未考虑使用箱线图和Spearman相关系数结合的方法分析出血性脑卒中患者的病情发展和疗效评估的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1、筛选数据并进行数据预处理;S2、使用K‑mean聚类方法划分患者亚组;S3、利用箱线图分析不同治疗方法对血肿体积的治疗效果;S4、利用箱线图分析不同治疗方法对水肿体积的治疗效果;S5、利用Spearman相关系数分析血肿体积变化与水肿体积变化之间的关系。本发明的有益效果为:该智能分析方法提供患者病情的发展状况分析和相关治疗方法的效果评估,便于医生根据分析结果对患者进行快速诊疗。

    一种基于VIF和VP的2型糖尿病特征提取方法

    公开(公告)号:CN116959735A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310596420.X

    申请日:2023-05-24

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及糖尿病特征提取技术领域,尤其涉及一种基于VIF和VP的2型糖尿病特征提取方法。解决了目前2型糖尿病的诊断精度较低的问题。其技术方案为:S1:对NHANES数据集进行数据预处理;S2:对2型糖尿病的特征项进行假设检验;S3:结合机器学习LightGBM算法,应用VIF和VP选择重要特征。本发明的有益效果为:本发明结合机器学习LightGBM算法,应用VIF和VP,提出了一种考虑特征重要性并剔除具有多重共线性特征的新型的特征提取方法,同时考虑尿液和膳食中的金属暴露物对2型糖尿病的潜在影响,有效提高了2型糖尿病的诊断精度。

    基于极端梯度提升算法的疾病管控模糊综合评价方法

    公开(公告)号:CN116797033A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310345234.9

    申请日:2023-04-03

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于极端梯度提升算法的疾病管控模糊综合评价方法,属于疫情管理与控制技术领域,解决了目前未考虑使用随机搜索和五折交叉验证结合的方法迭代确定极端梯度提升(XGBoost)算法模型的最优超参数的问题,其技术方案为:包含以下步骤:S1:数据获取与预处理;S2:确定发放蔬菜包前、后疾病管控效果的评价指标;S3:分别构建发放蔬菜包前、后疾病管控效果的模糊综合评价模型。本发明的有益效果是:本发明设计的模糊分析方法会采用随机搜索和五折交叉验证结合的方法自动确定XGBoost回归模型的最优超参数,以使得模型在最小均方差根误差的基础上筛选出有显著贡献的评价指标。

    基于机器学习的环境金属暴露下2型糖尿病诊断方法

    公开(公告)号:CN116580831A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310344446.5

    申请日:2023-04-03

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本申请公共开了基于机器学习的环境金属暴露下2型糖尿病诊断方法,其中包括一种环境金属暴露下2型糖尿病诊断模型构建方法,该方法包括:基于NHANES数据集,对NHANES数据集进行数据清洗,获取第一数据集;利用随机森林算法筛选第一数据集的特征,获取特征数据集;基于XGBoost分类器、随机森林分类器和LightGBM分类器,构建XRL分类器;基于XRL分类器和特征数据集,进行2型糖尿病诊断分析。本申请将具有最优超参数的XGBoost、随机森林(Randomforest)和LightGBM分类器构建为XRL分类器,并额外考虑尿液和饮食中金属暴露物对2型糖尿病的潜在影响,提升了2型糖尿病的预测精度与分类准确率,从而促进生活方式和饮食干预2型糖尿病。

    基于减法聚类和模糊神经网络的涡轮机组控制方法

    公开(公告)号:CN116430726A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310306020.0

    申请日:2023-03-27

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于减法聚类和模糊神经网络的涡轮机组控制方法,属于工业自动化控制技术领域。解决了广义预测控制方法中未考虑到使用带有轮廓指数的减法聚类算法和模糊神经网络导致非线性系统控制性能下降的问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1:数学建模超临界锅炉涡轮机组非线性系统;S2:利用减法聚类算法、轮廓指数和平均轮廓系数确定最优聚类数和模糊规则数;S3:构建基于柯西型隶属度函数的模糊神经网络;S4:构建局部广义预测控制器。本发明的有益效果为:本发明利用带有轮廓指数的减法聚类算法自动确定最优聚类数及模糊神经网络中最优模糊规则数和模糊集数,在提升涡轮机组非线性系统的控制精度的同时降低控制成本。

    基于密度聚类和循环模糊神经网络的涡轮机组预测方法

    公开(公告)号:CN116227570A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310173917.0

    申请日:2023-02-28

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于密度聚类和循环模糊神经网络的涡轮机组预测方法,属于技术领域。解决了现有的预测方法中未考虑到历史输入数据的分布密度和聚类特性导致非线性系统输出的预测精度下降的问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1:构建超临界锅炉涡轮机组非线性系统;S2:利用DBSCAN聚类算法自动确定聚类数、局部线性子模型数和模糊规则数,并设计模糊规则;S3:构建循环模糊神经网络。本发明的有益效果是:本发明利用DBSCAN聚类算法自动确定模糊神经网络中最优模糊集数目,在降低计算复杂度的同时获得更高的系统建模预测精度,从而提高超临界锅炉涡轮机组输出的控制性能。

    基于有限时间的多智能体系统二分一致跟踪方法

    公开(公告)号:CN112925197B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202110084937.1

    申请日:2021-01-21

    Applicant: 南通大学

    Inventor: 万瑾 毛艺颖 赵敏

    Abstract: 本发明提供了一种基于有限时间的多智能体系统二分一致跟踪方法,引入有向路径权重积概念确定有向图中任意两点间存在间接关联的交互关系,并据此判断有向图是否结构平衡;构建有向图对应的增广无向图,利用有向路径权重积概念设计规范变换矩阵D;利用基于M矩阵的方法来设计李雅普诺夫函数中待定参数,确定有限时间情况下多智能系统收敛时间上界。本发明的有益效果为:本发明克服了交互拓扑中权重系数全为非负的缺陷,合理假设多智能体间相互协作与竞争并存,利用带符号的正负路径权重积来刻画图中任意两点间的交互关系,高效地确定多智能体系统有限时间的收敛上界,从而有效地解决了现有技术中收敛时间上界计算困难的问题。

    一种基于混合道路切换控制器的改良交通流分析方法

    公开(公告)号:CN113920724B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202111151905.5

    申请日:2021-09-29

    Applicant: 南通大学

    Inventor: 赵敏 黄欣

    Abstract: 本发明提供一种基于混合道路切换控制器的改良交通流分析方法,属于物理科学与工程技术领域,解决了仿真结果未考虑到混合道路切换控制器对交通流影响的问题,其技术方案为:包含以下步骤:S1:在格子流体力学模型的基础上,设计一个切换控制函数项,该项函数体现车辆控制器会根据道路类型自动切换至相应的控制器,使交通流仿真贴近于真实交通流;S2:利用控制理论分析,研究切换控制器对交通流的影响。本发明的有益效果是:本发明设计的切换控制器会根据混合道路类型自动切换至直道或弯道控制器,使得模拟的交通系统更加贴近真实的交通流,进而可以有效减少交通拥堵现象以及稳定交通流,让司机置身于一个更加安全及舒适的驾驶环境。

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