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公开(公告)号:CN118503831B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410946875.4
申请日:2024-07-16
Applicant: 南通职业大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/20
Abstract: 本发明涉及建筑模型管理技术领域,具体为建筑信息模型管理系统,系统包括:状态监测模块、概率计算模块、预测分析模块、模型调整模块。本发明中,通过实时监测维护数据和历史故障记录,利用细致的数据分析和故障预测技术,这种方法极大提升了对建筑状态的准确把控,综合分析建筑状态,使得状态监测更为精确,同时,通过预测潜在问题,减少了紧急维修的需求和成本,通过前瞻性的维护规划,可以有效预见和准备资源,避免因故障导致的运营中断,动态调整模型参数,确保维护策略始终基于最新的运营数据,从而增强了建筑项目的可持续性和生命周期管理效率。
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公开(公告)号:CN114595620A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210213943.7
申请日:2022-03-07
Applicant: 南通职业大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种基于改进粒子群算法的冻土Burgers蠕变损伤模型及参数模糊随机优化方法,包括提高粒子群算法收敛速度及修正粒子飞行轨迹,建立弹性损伤元件模拟加速蠕变阶段变形过程,将弹性损伤元件与Burgers模型进行串联组合建立Burgers损伤蠕变模型,用以描述岩土蠕变全过程。本发明利用弹性损伤原件与原Burgers模型进行串联组合而建立起来的Burgers蠕变损伤模型,结合改进的模糊粒子群算法,在区分不同温度和不同压力等级情况,对Burgers蠕变损伤模型的蠕变参数进行模糊随机优化后,所得模型能够更加准确描述地下岩土蠕变的全过程。
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公开(公告)号:CN118503831A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410946875.4
申请日:2024-07-16
Applicant: 南通职业大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/20
Abstract: 本发明涉及建筑模型管理技术领域,具体为建筑信息模型管理系统,系统包括:状态监测模块、概率计算模块、预测分析模块、模型调整模块。本发明中,通过实时监测维护数据和历史故障记录,利用细致的数据分析和故障预测技术,这种方法极大提升了对建筑状态的准确把控,综合分析建筑状态,使得状态监测更为精确,同时,通过预测潜在问题,减少了紧急维修的需求和成本,通过前瞻性的维护规划,可以有效预见和准备资源,避免因故障导致的运营中断,动态调整模型参数,确保维护策略始终基于最新的运营数据,从而增强了建筑项目的可持续性和生命周期管理效率。
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