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公开(公告)号：CN115103653A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202180010612.7
申请日：2021-01-21
Applicant: 卡尔蔡司医疗技术股份公司
Abstract: 本发明涉及一种用于确定要插入的人工晶状体的参数值的机器学习支持的处理流水线的计算机实施的方法。该方法包括提供眼睛的扫描结果。该扫描结果是该眼睛的解剖结构的图像。该方法进一步包括根据眼睛的扫描结果确定该眼睛的生物特征数据，以及使用第一经训练的机器学习系统来确定要插入的人工晶状体的最终位置，眼科数据被用作该第一机器学习系统的输入数据。该方法进一步包括确定该要插入的人工晶状体的第一屈光力，该确定基于物理模型，在该物理模型中，该人工晶状体的确定的最终位置和确定的生物特征数据被用作该物理模型的输入变量。
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公开(公告)号：CN117809834A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311279439.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 卡尔蔡司医疗技术股份公司
Abstract: 描述了一种用于确定要植入的人工晶状体的屈光力值的计算机实施的方法。该方法包括：‑测量眼科患者数据；接收目标屈光值；借助于物理模型确定要植入的人工晶状体的第一屈光力值，其中，测得的眼科患者数据和该目标屈光值被用作输入数据；借助于经训练的机器学习系统确定该要植入的人工晶状体的第二屈光力值，该测得的眼科患者数据和接收到的目标屈光值被用作该经训练的机器学习系统的输入数据；以及借助于单独的提升系数值根据该第一屈光力值和该第二屈光力值来确定该要植入的人工晶状体的最终屈光力值，该提升系数指示分量由测得的眼科输入数据确定的患者向量与用于训练该机器学习系统的训练数据的域的拟合程度。
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公开(公告)号：CN117280425A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202280012340.9
申请日：2022-01-26
Applicant: 卡尔蔡司医疗技术股份公司
IPC: G16H50/50
Abstract: 本发明涉及一种用于确定要插入的人工晶状体的屈光力的计算机实施的方法。该方法包括提供用于确定屈光力的物理模型，以及利用临床眼科训练数据和相关联的期望结果来训练机器学习系统以形成用于确定屈光力的学习模型。用于训练的损失函数包括两个组成部分：该损失函数的第一分量考虑了临床眼科训练数据和相关联的期望结果，并且该损失函数的第二分量考虑了物理模型的局限性，即在训练期间，该第二分量的损失函数分量值越大，屈光力的预测值与物理模型以相同的临床眼科训练数据作为输入值时的结果的偏差就越大。此外，该方法包括提供患者的眼科数据并借助于经训练的机器学习系统来预测要使用的人工晶状体的屈光力，其中，所提供的眼科数据被用作输入数据。
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公开(公告)号：CN115223071A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210414079.7
申请日：2022-04-20
Applicant: 卡尔蔡司医疗技术股份公司
Abstract: 用于动态异常识别和校正的基于AI的白内障手术视频分析。描述了一种用于在眼科手术期间识别与计划参数的偏差的计算机实施的方法，该方法包括：提供白内障手术的视频序列，该视频序列是通过图像记录装置来记录的；训练机器学习系统，该训练使用所提供的视频序列、以及在每种情况下在白内障手术期间要插入的人工晶状体的计划屈光力和该白内障手术后的目标屈光值作为训练输入数据，并且使用呈该白内障手术后的实际屈光值形式的相关联的预测结果，以形成用于预测该白内障手术后的实际屈光值的机器学习模型；以及持久存储经训练的机器学习系统的参数值。
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