公开(公告)号：CN106716455B

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN201580049374.5

申请日：2015-09-15

Applicant: 卡特彼勒公司

Inventor： B·霍德尔 ,  S·金 ,  P·李

IPC: G06N20/00 ,  G05B13/02

Abstract: 公开了一种用于研发用于机器(11)的机器操作分类器的方法(70)。方法(70)包括：从与机器(11)相关联的一个或多个机载工程信道(21)接收与机器(11)相关联的训练数据(32)，以及基于训练数据值(32)来确定一个或多个训练特征(34)。方法(70)还包括：确定与一个或多个训练特征(34)相关联的一个或多个训练标签(36)，以及建立预测模型(56)以使用计算机(60)来确定机器操作分类器。建立预测模型(56)可以包括：将一个或多个训练特征(34)以及与一个或多个训练特征(34)相关联的一个或多个训练标签(36)供给至机器学习算法(42)并且从机器学习算法(42)确定预测模型(56)。预测模型(56)可以用于接收与机器(11)相关联的新数据(52)并且基于新数据(52)确定预测标签(58)。

公开(公告)号：CN106716455A

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201580049374.5

申请日：2015-09-15

Applicant: 卡特彼勒公司

Inventor： B·霍德尔 ,  S·金 ,  P·李

IPC: G06N99/00

Abstract: 公开了一种用于研发用于机器(11)的机器操作分类器的方法(70)。方法(70)包括：从与机器(11)相关联的一个或多个机载工程信道(21)接收与机器(11)相关联的训练数据(32)，以及基于训练数据值(32)来确定一个或多个训练特征(34)。方法(70)还包括：确定与一个或多个训练特征(34)相关联的一个或多个训练标签(36)，以及建立预测模型(56)以使用计算机(60)来确定机器操作分类器。建立预测模型(56)可以包括：将一个或多个训练特征(34)以及与一个或多个训练特征(34)相关联的一个或多个训练标签(36)供给至机器学习算法(42)并且从机器学习算法(42)确定预测模型(56)。预测模型(56)可以用于接收与机器(11)相关联的新数据(52)并且基于新数据(52)确定预测标签(58)。

公开(公告)号：CN104210638A

公开(公告)日：2014-12-17

申请号：CN201410238960.1

申请日：2014-05-30

Applicant: 卡特彼勒公司

Inventor： F·P·雨特 ,  H·玛祖 ,  M·P·卡拉汉 ,  P·李

IPC: B63H25/42 ,  B63H25/02

CPC classification number: B63H25/42 ,  B63B39/08 ,  B63B2035/738 ,  B63H21/21 ,  B63H21/213 ,  B63H25/46 ,  B63H2025/026 ,  B63J3/02 ,  G05D1/00 ,  G05D1/0016 ,  G05D1/02 ,  G05D1/0206 ,  G05D1/08 ,  G05D1/0875 ,  Y02T70/127

Abstract: 公开一种海上船舶，其具有用于出于辅助已钩住鱼的垂钓者的目的自动控制用于转向海上船舶的推力器的控制系统。如果控制杠杆是分离的，控制系统将基于推进单元的位置自动地控制推力器。控制系统也可在如果推进单元控制杠杆已经运动超过预定阈值时控制推力器。预定阈值可由海上船舶的操作者设定。