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公开(公告)号：CN119169436B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411667242.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 吉林大学 , 中国地质调查局水文地质环境地质调查中心
IPC: G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及地质环境灾害监测领域，具体为一种基于YADMW图像目标识别的滑坡面智能监测方法，该方法包括：使用摄像机对滑坡面进行多角度、多时段采集包括不同时间段，不同天气条件和不同地质类型下的滑坡面图像数据；将采集的滑坡面图像数据制作成滑坡面图像数据集；构建YADMW图像目标识别模型，利用滑坡面图像数据集对YADMW图像目标识别模型进行训练得到最终的YADMW图像目标识别模型，采用最终的YADMW图像目标识别模型对实时采集的滑坡面图像数据进行监测。本发明提高滑坡面异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN119066791A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410909697.8
申请日：2024-07-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F111/08 , G06F111/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于高端数控机床技术领域，公开了一种高端数控机床可靠性设计方法，包括步骤：获取数控机床初始设计方案并对其中系统组成进行逐层分解形成结构树；获取各层部件在前代机床和/或相似机床的服役过程中的故障数据及对应的维修和改进措施；基于可靠性数据预估数控机床初始设计方案中各应部件的初始可靠性水平，基于可靠性提升方案以及各类故障影响评估各叶节点所对应部件在初始可靠性水平的基础上提升所需的改进成本、致使降低维护所节约的维护效益、致使用户免于损失所带来的潜在价值；基于改进成本、维护效益以及潜在价值构建可靠性分配目标，形成数控机床的可靠性分配方案。本发明降低了企业研发成本并提升了产品可靠性。
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公开(公告)号：CN119004061A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411495810.9
申请日：2024-10-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及地下水有机污染磁共振信号检测方法领域，为一种面向地下有机污染的磁共振信号特征非配对学习方法。该方法通过组建实际的含噪数据集和有效信号数据集，搭建地下有机污染磁共振信号特征的非配对学习网络，所述非配对学习网络包括回归降噪网络和特征判别网络，训练所述非配对学习网络建立实际采集的含噪数据集#imgabs0#所在的#imgabs1#域到有效信号数据集#imgabs2#所在#imgabs3#域间的映射关系，进行数据域的迁移学习，从而实现提取地下有机污染磁共振信号特征的目标，实现实际地下有机污染磁共振信号的特征提取，减弱了深度学习方法对数据的依赖性，增强了网络的泛化能力。
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公开(公告)号：CN115017933B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210235561.4
申请日：2022-03-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于核磁共振测深信号噪声抑制领域，为一种基于类周期性小波系数恢复的核磁信号尖峰噪声抑制方法，包括以下步骤：首先对含有噪声的地面磁共振信号进行离散小波分解，提取出各尺度小波细节系数，运用类周期性小波系数恢复算法对各尺度小波细节系数进行更新，最后利用小波反变换恢复有效磁共振信号，剔除尖峰脉冲噪声。本发明仅通过处理单次信号即可有效剔除尖峰脉冲噪声，对强噪声环境中提取有效磁共振信号具有重要意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN116699712A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310460875.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供了一种联合VMD和SWT的磁共振多源尖脉冲噪声剔除方法。包括采集一段含噪声的核磁共振信号，并对含有噪声的磁共振信号进行VMD分解，分解成k个IMF(本征模态函数)信号分量，对各信号分量进行平稳小波变换，得到各级小波系数，最后把处理后的信号进行小波逆变换，得到重构后的除噪信号。选用的VMD算法可以通过控制带宽抑制模态混叠现象。VMD可以自适应地确定分解成分的数量，分解出来的每个分量都具有可重构性。而平稳小波变换，通过“隔点补零”操作，使每一层分解的近似系数和细节系数与原始信号长度相同，在信号重构时无需上采样操作，避免了在非连续点产生的Gibbs振荡现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111860273B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010672868.1
申请日：2020-07-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的磁共振地下水探测噪声抑制方法。首先将含噪信号与噪声信号做为卷积神经网络的输入输出，通过前向传播过程、反向传播过程计算传递函数梯度，并通过梯度下降法训练网络来优化网络参数，进而确定去噪模型，其中网络的卷积层对含噪信号与噪声信号特征进行自动提取，两者构造残差网络进而得到干净磁共振信号。本发明不仅对核磁共振信号中各类型噪声有压制作用有效提高信噪比，利用大数据和高性能计算平台，通过深度学习来提取强噪声干扰下磁共振信号的有效信息，与传统方法相比，一旦训练结束，预测时间仅为几秒，提高了工作效率，且训练和预测过程中无需人为调整参数，也不需要先验信息。
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公开(公告)号：CN111650654B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010401183.3
申请日：2020-05-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种联合EMD与WT算法的地面磁共振信号尖峰噪声剔除方法，首先将磁共振信号进行EMD分解，得到一系列固有模态分量，利用WT算法对含有尖峰噪声的模态分量进行小波阈值处理，再通过分量求和构建尖峰噪声，最后经过差分运算从含噪的磁共振信号中剔除尖峰噪声。该发明仅需处理单次采集的磁共振信号，即可实现短时间内连续多个尖峰噪声的有效剔除，既提高反演准确性，又节省了测量时间。
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公开(公告)号：CN109633761B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201811523616.1
申请日：2018-12-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于核磁共振测深信号噪声消减领域，为一种基于小波变换模极大值法的磁共振信号工频噪声消减方法，包括以下步骤：对核磁共振地下水探测仪采集的全波磁共振观测信号进行n层小波分解，n取5‑7；提取出各层细节系数d1，…，dn以及最后一层近似系数an；用小波变换模极大值去噪算法更新每一层细节系数；利用重建的小波系数重构信号。本发明过程简单，运算速度快，通过处理单次探测信号即可实现较好的噪声消减效果。
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公开(公告)号：CN111650654A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010401183.3
申请日：2020-05-13
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种联合EMD与WT算法的地面磁共振信号尖峰噪声剔除方法，首先将磁共振信号进行EMD分解，得到一系列固有模态分量，利用WT算法对含有尖峰噪声的模态分量进行小波阈值处理，再通过分量求和构建尖峰噪声，最后经过差分运算从含噪的磁共振信号中剔除尖峰噪声。该发明仅需处理单次采集的磁共振信号，即可实现短时间内连续多个尖峰噪声的有效剔除，既提高反演准确性，又节省了测量时间。
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公开(公告)号：CN108313590B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201810058247.7
申请日：2018-01-22
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: B65F3/00
Abstract: 本发明涉及一种收集车，尤其涉及一种医疗垃圾收集车。本发明要解决的技术问题是提供一种机械代替人工医疗垃圾收集车。本发明提供了这样一种医疗垃圾收集车，包括有车架、第一支杆、轮子、第二支杆、把手、盖板、销杆、第一固定块、线环、第一支架、第一滚子、第二支架等；在车架的底端左右对称设有第一支杆，在两个第一支杆的底端转动式连接有轮子，在车架的左壁外侧设有第二支杆，在第二支杆上前后对称设有把手，在车架的上方设有盖板。研制了专门应用于对垃圾收集车，本发明具有能对大量医疗垃圾收集的功能，不仅实现了压缩垃圾的效果，而且还实现了快速收集的效果，本发明具有使用方便、使用安全、操作简单、制造成本低等特点。
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