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公开(公告)号:CN119046639A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411248564.7
申请日:2024-09-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/2136 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出基于健康监测序列数据和变分循环神经网络的城市桥梁状态实时诊断方法。该方法是将基于变分循环神经网络的结构响应监测序列数据的重构过程建模为从结构响应监测序列数据中推断车辆荷载的推断过程,和基于推断的车辆荷载重构结构响应监测序列数据的生成过程,从而使生成过程代表桥梁结构的代理模型,当结构服役状态发生变化时,通过代理模型预测的响应值与实测值间的残差指标诊断桥梁结构构件和整体状态。该方法通过在隐空间中解耦车辆荷载建立桥梁结构代理模型,实现诊断过程的可解释性;通过对结构响应监测序列数据建模,实现结构响应监测序列数据的实时预测和诊断,解决了传统结构诊断方法缺乏可解释性、精确度和时间精度不高的问题。