公开(公告)号：CN118036519B

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202410001890.1

申请日：2024-01-02

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘连胜 ,  张潮 ,  杨雨霏 ,  彭宇 ,  彭喜元

IPC: G06F30/33 ,  G06F30/392 ,  G06F30/394 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供了一种基于启动间隔预测的CGRA映射加速方法，包括：步骤1：获取目标CGRA的架构信息；步骤2：基于目标CGRA的架构信息完成Offline建模；步骤3：根据实际采用的CGRA形状和Offline建模完成Online预测，得到启动间隔；步骤4：根据启动间隔，可开展CDFG到实际采用的CGRA形状上的高速映射。本发明在Offline建模中，仅需要进行少量映射，并借助Excel对映射结果开展线性回归，即可得到相对精确的模型参数k和b，经验丰富的操作人员可在5分钟内完成单个CDFG的Offline建模，人工代价和时间成本可忽略不计，同时本发明方法相比于原始映射方法，可实现1～3.9倍、平均1.58倍的CGRA映射加速。

公开(公告)号：CN118036519A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410001890.1

申请日：2024-01-02

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘连胜 ,  张潮 ,  杨雨霏 ,  彭宇 ,  彭喜元

IPC: G06F30/33 ,  G06F30/392 ,  G06F30/394 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供了一种基于启动间隔预测的CGRA映射加速方法，包括：步骤1：获取目标CGRA的架构信息；步骤2：基于目标CGRA的架构信息完成Offline建模；步骤3：根据实际采用的CGRA形状和Offline建模完成Online预测，得到启动间隔；步骤4：根据启动间隔，可开展CDFG到实际采用的CGRA形状上的高速映射。本发明在Offline建模中，仅需要进行少量映射，并借助Excel对映射结果开展线性回归，即可得到相对精确的模型参数k和b，经验丰富的操作人员可在5分钟内完成单个CDFG的Offline建模，人工代价和时间成本可忽略不计，同时本发明方法相比于原始映射方法，可实现1～3.9倍、平均1.58倍的CGRA映射加速。