公开(公告)号：CN119326960A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411529169.6

申请日：2024-10-30

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 赵伟 ,  李一鸣 ,  郝江波 ,  刘彦菊 ,  冷劲松

IPC: A61L31/10 ,  A61F2/07 ,  B33Y80/00 ,  B33Y70/00 ,  A61L31/16 ,  A61L31/14

Abstract: 本发明提供了一种4D打印智能管状支架及其制备方法，涉及覆膜支架技术领域。4D打印智能管状支架，包括支撑骨架和覆膜，覆膜贴附于支撑骨架的朝向内腔的表面上，覆膜的材料包括形状记忆聚合物材料，覆膜的朝向内腔的表面设有羧基、氨基、磺酸基中的一种或多种。覆膜的朝向内腔的表面设有羧基、氨基、磺酸基中的一种或多种，在膜表面引入羧基、氨基或磺酸基，这些基团可以增强对血液中阳离子的吸附能力，通过离子交换机制有效地捕获和释放阳离子从而产生摩擦电信号，在受到血流等的扰动时，会产生相应的电信号，通过对该电信号的收集，可实现对血流的监测，摩擦电产生的微电流能够构筑利于细胞生长的生物电微环境。

公开(公告)号：CN116597191A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310235437.2

申请日：2023-03-13

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 吴晓军 ,  李一鸣

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/24

Abstract: 本发明涉及深度学习的视觉检测技术领域，特别涉及一种基于类别激活图的弱监督缺陷检测方法。其包括以下步骤：S1.输入带有类别标签的图像样本，提取图像样本中的特征，经过卷积神经网络中特征的响应后，生成类别激活图；S2.通过空间关联模块计算相似性矩阵以显示浅层特征中的空间关联性；S3.通过引导裁剪算法提取主要的局部缺陷特征，生成缺陷裁剪样本；S4.通过目标忽视算法提取背景特征，生成缺陷忽视样本；S5.多次迭代进行至最终损失函数符合收敛条件，得到最终模型。本方法仅使用少量图像级标签训练的情况下实现对缺陷的高精度识别和稳定有效的定位，能进一步帮助模型在小缺陷、不显著缺陷和复杂背景的样本中提升缺陷检测任务的精度。