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公开(公告)号：CN119986097A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510145051.1
申请日：2025-02-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R19/02
Abstract: 一种交流电压测量系统，它属于电力检测技术领域。本发明的目的是为解决交流电压的测量范围小以及测量精度低的问题。本发明的系统包括信号调理网络、信号采集网络和主控网络，信号采集网络内包括ADC采集电路和时基触发电路，主控网络内包括STM32和FPGA；利用信号调理网络对输入的待测信号进行处理，将处理后的待测信号发送给信号采集网络；时基触发电路将处理后的待测信号转换为方波信号，将方波信号输入给FPGA；FPGA计算方波信号的周期，根据方波信号的周期计算采样间隔；ADC采集电路根据采样间隔进行数据采集，并将采集的数据发送给FPGA，利用FPGA将采集的数据传递给STM32；STM32根据采集的数据计算交流电压有效值。本发明方法可以应用于交流电压测量。
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公开(公告)号：CN119582778A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411636123.4
申请日：2024-11-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种高增益的直流放大电路，属于高精度直流电压测量中精密放大领域。本发明解决了放大电路放大倍数越大，精度越难保证的问题。本发明包括输入级、中间级和输出级电路，且中间级电路包括镜像电流源和偏置电流源；输入级电路用于根据程控比例信号对输入电压信号Vi进行初级放大；偏置电流源用于给输入级电路提供静态电流，镜像电流源作为输入级电路的有源负载；输出级电路用于对初级放大后的电压信号进行二次放大。本发明主要用于电压放大。
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公开(公告)号：CN119575152A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411808809.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/316 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 基于CNN‑LSTM的模拟电路故障检测方法、装置、可读存储设备和程序产品，涉及用于电路故障诊断的深度学习技术领域。解决了现有基于深度学习的故障诊断方法存在难以有效应对高维数据复杂特性、无法充分捕捉与故障相关的关键特征信息导致诊断效果差、以及诊断结果的全面性和可靠性差的问题。本发明通过构造CNN‑LSTM故障检测模型，能够同时处理电路故障信号中的空间特征和时序特征，能够在无需依赖精确数学模型的情况下实现故障的精准检测与分类。本发明主要用于对模拟电路进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN109480872B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201811327333.X
申请日：2018-11-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于脑电信号频带能量比特征的驾驶疲劳检测方法，本发明涉及一种脑电信号分析方法。本发明目的是为解决现有的检测技术多以人的外部行为特征作为依据，难以准确地了解驾驶员的心理、生理属性，不易客观地评价驾驶员的疲劳状态，主观性过强，导致驾驶疲劳检测结果准确率低的问题。过程为：一、采集驾驶者脑电信号；二、进行预处理；三、得到局部均值分解后的乘积函数；四、得到重构的脑电信号；五、求解功率谱密度；六、求解脑电信号不同波段的频带能量比；七、对四进行归一化处理；八、求取标准差，将标准差、脑电信号不同波段的频带能量比作为BP神经网络的输入参数，输出疲劳状态。本发明用于驾驶疲劳检测领域。
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公开(公告)号：CN110456329A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910768744.0
申请日：2019-08-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 高频高精度激光回波仿真系统，涉及光电信息系统技术领域。本发明是为了解决现有激光回波仿真系统传输速度低，可扩展性差，成本高，难以同时实现高精度与大动态可调范围的问题。上位机用于模拟激光从每个目标点返回至激光阵列中每个激光探测器所用的时间，作为延时时间，将该时间发给数据接收卡，还用于接收配置完成信号并输出触发信号；数据接收卡对多个延时时间进行处理，以光信号形式分别传给各驱动控制卡；驱动控制卡用于接收一个延时时间，转为并行，将并行延时时间分为范围延时和精度延时，经过处理输出驱动控制信号；激光阵列中每一个激光探测器均接收一个驱动控制信号，接收从目标点返回的激光，实现回波信号模拟。它用于模拟激光回波。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109583506A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811489723.7
申请日：2018-12-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于参数迁移学习的无监督图像识别方法，它属于图像识别技术领域。本发明解决了传统无监督图像识别方法存在的需要的无标签样本数量大，以及大量的无标签样本导致的训练时间长的问题。本发明直接对识别模型的参数进行迁移学习，只需要辅助领域的有标签样本和少量应用领域的无标签样本，即可对识别模型进行训练，本发明的方法克服了传统无监督图像识别方法的需要无标签样本数量大的问题，降低了对标签样本的依赖，解决了无监督识别问题，提高了模型的学习效率，更适用于数据规模较大的应用场景。本发明可以应用于图像识别技术领域。
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公开(公告)号：CN109581010A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811492536.4
申请日：2018-12-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R1/28
CPC classification number: G01R1/28
Abstract: 交流电压标准源，涉及精密仪器测量与校准技术领域。本发明是为了解决现有直线式结构的交流电压标准源校准精度低、稳定性差；电阻分压方式导致分辨率低、且不能连续调节的问题。本发明所述的本发明所述的交流电压标准源，利用PWM-DAC技术对基准电压进行调幅，产生连续可调的电压给定，来控制DDS输出交流电压的幅值，通过放大电路输出，并且将输出经过信号调理电路，利用积分控制对输出进行调节，构成闭环系统，提高了输出的稳定性。
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公开(公告)号：CN104224165B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201410474988.5
申请日：2014-09-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 基于多距测量方法及最小一乘准则的近红外脑功能信号抗差估计方法，本发明涉及一种信号抗差估计方法，具体涉及基于多距测量方法及最小一乘准则的近红外脑功能信号抗差估计方法。本发明目的是为解决目前粗差严重影响脑功能信号的准确提取。步骤一、使用光源S和D1和D2构成的近红外探头进行探测；步骤二、获得反应光强信息的电信号；步骤三、获取D1测得的Δ[HbO2]N(k)和Δ[HHb]N(k)，D2测得的Δ[HbO2]F(k)和Δ[HHb]F(k)；步骤四、用x(k)表示Δ[HbO2]N(k)或Δ[HHb]N(k)；步骤五、用y(k)表示Δ[HbO2]F(k)或Δ[HHb]F(k)；步骤六、脑功能信号表示为s(k)＝y(k)-βx(k)；步骤七、利用最小一乘准则求解使J(k)最小的权重系数β，获得误差性能函数J(k)，表示为步骤八、获得脑功能信号s(k)。本发明应用于信号处理领域。
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公开(公告)号：CN101729013B
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN200910073287.X
申请日：2009-11-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H02P6/18
Abstract: 无位置传感器无刷直流电机IP核，属于电机控制领域，本发明是为了解决现有过零检测方法中软件算法的串行性会引入一定的执行延时，而且它还会增加CPU的负担，限制了电机其它控制任务的完成；另外，传统的反电势过零检测法仅能在20％以上额定转速以上才能使用，调速范围受到很大制约的问题。本发明的多路模数转换接口单元接收采样信号，反电势过零检测单元输出实际转速及闭环换相信号，三段式同步启动模块接收转向信号，并实现电机软启动，转速电流双闭环负反馈PI调节器接收系统输入的启停信号和输入转速，最后PWM控制器根据输入的转向信号及三段式同步启动模块输出信号进行处理，输出电机控制信号控制无刷直流电机的运行。
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公开(公告)号：CN102520049A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110335970.3
申请日：2011-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N27/417
Abstract: 三电极固体电解质氢气传感器及采用该传感器的氢气浓度测量方法，涉及一种固体电解质氢气传感器及采用该传感器的氢气浓度测量方法。它解决了现有的固体电解质氢气传感器的氢气浓度的检测精度低的问题。其装置：相互平行且相邻等距的一号测量电极、二号测量电极和参比电极均垂直固体在电解质基板的上端面上。其方法：通过测量一号测量电极与参比电极之间的电动势E1和二号测量电极与参比电极之间的电动势E2，计算电动势比值因子R，进而计算获得氢气浓度。本发明适用于检测氢气浓度。
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