板材成形过程中非均匀压力的确定方法和装置

    公开(公告)号:CN116050225B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310189723.X

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本发明涉及板材塑性成形技术领域,特别涉及一种板材成形过程中非均匀压力的确定方法和装置。针对板材成形过程中非均匀压力的确定效率较低的问题,该方案包括:基于零件构型的要求,对均匀压力成形进行有限元仿真;根据对均匀压力成形进行有限元仿真的结果,确定板材成形过程中零件构型的变化规律,并基于变化规律构建对应的构型函数;根据构型函数和零件材料的本构方程,确定板材上每一个节点在成形过程中的节点半径与节点所受到的非均匀压力之间的关联关系;利用关联关系逐步确定在每一步成形时间点的节点半径和节点所受到的非均匀压力,直到板材成形至零件要求的构型。本方案,能够快速确定出每一步成形时间点节点所受到的非均匀压力。

    基于高光谱成像与深度学习的粮种品种分类方法

    公开(公告)号:CN115965953B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310009003.0

    申请日:2023-01-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像与深度学习的粮种品种分类方法,本发明属于粮种品种分类领域,包括:获取粮种的多通道高光谱图像,对多通道高光谱图像预处理得到预处理高光谱图像数据集,基于预处理高光谱图像数据集获得第一特征图;其中,预处理高光谱图像数据集包括若干拼接图像;构建粮种品种分类网络模型,其中,粮种品种分类网络模型包括粮种品种分类模块;基于粮种品种分类模块指导训练粮种品种分类网络模型,得到优化粮种品种分类网络模型;将拼接图像输入到优化粮种品种分类网络模型,得到粮种品种分类结果。本发明利用高光谱成像和深度学习技术,提出了一种简单、高效、无损、经济、自动化的粮种品种分类方法。

    基于视觉显著性先验知识的多聚焦图像融合方法

    公开(公告)号:CN115965844B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310008956.5

    申请日:2023-01-04

    Abstract: 本发明公开了基于视觉显著性先验知识的多聚焦图像融合方法,包括以下步骤:获取显著性目标检测任务的数据集和自然图像的数据集,并基于所述自然图像的数据集,获取带有伪标签的伪多焦距图像;构建基于等距域变换的空域注意力模块和通道域注意力模块,并结合双分支结构网络构建基于视觉显著性先验融合模型;将所述显著性目标检测任务的数据集作为所述基于视觉显著性先验融合模型的预训练任务的输入,获得基于视觉显著性先验融合模型的预训练权重;通过所述带有伪标签的伪多焦距图像继续对所述基于视觉显著性先验融合模型进行下游任务的训练,获得融合图像。本发明采用显著性目标检测减少了预训练任务目标域与多聚焦图像融合任务目标域之间的差异。

    板材变形过程中测量数据的处理方法和装置

    公开(公告)号:CN116108723A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310189735.2

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本发明涉及材料加工技术领域,特别涉及一种板材变形过程中测量数据的处理方法和装置。针对对板材受到的非均匀压力无法进行合理有效的处理的问题,该方案包括:根据测量数据生成以胀形时间为变量的非均匀压力函数;对非均匀压力函数进行多次调整,使得每一次调整后的压力函数逐渐趋向于均匀压力函数;将各压力函数分别作为外加载荷条件,以对板材变形过程进行有限元仿真模拟;基于每一次模拟结果,分别确定对应外加载荷条件下板材上各个节点的应力路径和应变路径;对多个应力路径和应变路径进行分析,确定非均匀压力对板材变形的影响规律。本方案,能够确定出非均匀压力对板材变形的影响规律,从而能够实现板材变形过程中的分析和控制。

    基于视觉显著性先验知识的多聚焦图像融合方法

    公开(公告)号:CN115965844A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202310008956.5

    申请日:2023-01-04

    Abstract: 本发明公开了基于视觉显著性先验知识的多聚焦图像融合方法,包括以下步骤:获取显著性目标检测任务的数据集和自然图像的数据集,并基于所述自然图像的数据集,获取带有伪标签的伪多焦距图像;构建基于等距域变换的空域注意力模块和通道域注意力模块,并结合双分支结构网络构建基于视觉显著性先验融合模型;将所述显著性目标检测任务的数据集作为所述基于视觉显著性先验融合模型的预训练任务的输入,获得基于视觉显著性先验融合模型的预训练权重;通过所述带有伪标签的伪多焦距图像继续对所述基于视觉显著性先验融合模型进行下游任务的训练,获得融合图像。本发明采用显著性目标检测减少了预训练任务目标域与多聚焦图像融合任务目标域之间的差异。

    微小型无人机航姿测量系统动态综合性能测试装置及方法

    公开(公告)号:CN110514228A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910845807.8

    申请日:2019-09-02

    Abstract: 微小型无人机航姿测量系统动态综合性能测试装置及方法,它属于惯性导航技术领域。本发明解决了现有方法中航姿测量单元的动态综合性能测试结果的精度低以及对航姿测量单元周围磁场干扰的抑制效果有限的问题。本发明额外增设具有磁场屏蔽单元的动态磁场模拟单元,通过地磁解算单元进行控制,可以实现对不同位置地磁场的动态模拟,同时有效的抑制了周围磁场的干扰。该设备可同时对航姿测量单元中的所有测量元件进行测量标定,更好的反应出航姿测量单元的动态综合性能指标,提升了对航姿测量单元的动态综合性能的测试精度。本发明可以应用于微小型无人机航姿测量系统动态综合性能的测试。

    一种位姿测量手套
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109144258A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810967231.8

    申请日:2018-08-23

    CPC classification number: G06F3/014

    Abstract: 一种位姿测量手套,涉及虚拟现实技术中数据手套领域领域。本发明是为了解决现有数据手套厚重,不便于完成手部弯曲动作,并且比例与调试和维修的问题。本发明所述的一种位姿测量手套,包括手套本体,手套本体内部嵌有位姿测量设备和中控芯片;位姿测量设备用于采集手指采集单节指骨的位姿数据,位姿测量设备通过SPI接口将位姿数据发送至中控芯片,中控芯片用于存储位姿数据;所述检测指骨为除五指尖端指骨外的剩余指骨,所述位姿数据包括三轴加速度数据、三轴角速度数据和三轴磁场数据。

    一种三维结构石墨烯增强铜基复合材料的制备方法

    公开(公告)号:CN105386003B

    公开(公告)日:2018-01-30

    申请号:CN201510874598.1

    申请日:2015-12-02

    Abstract: 一种三维结构石墨烯增强铜基复合材料的制备方法,本发明涉及复合电极材料的制备方法。本发明要解决现有石墨烯增强铜基复合材料中,液态铜在石墨烯表面难润湿、界面处易形成孔洞和缺陷等,这导致石墨烯与铜的接触不充分,制作的石墨烯增强铜基复合材料导热性与导电性下降的问题。本发明的方法:首先采用化学气相沉积方法,在泡沫铜基体上制备三维石墨烯,然后在石墨烯表面上蒸镀一层铜,最后将蒸镀有铜的三维石墨烯/泡沫铜材料与铜粉进行放电等离子烧结。本发明用于三维结构石墨烯增强铜基复合材料的制备。

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