公开(公告)号：CN118228573A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410214957.X

申请日：2024-02-27

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高峰 ,  范仕琪 ,  刘厂

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06F119/08 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种融合Simvp模型和ADUnet模型的温度数值预报订正方法，属于数值模式预报订正领域；具体为：首先，收集GFS预报数据，处理并构建训练数据集；针对指定区域的GFS预报数据，融合密集链接模块和注意力机制改进Unet模型形成ADUnet模型，并构建融合了Simvp模型和ADUnet模型的深度学习模型；然后，使用深度学习模型对训练数据集进行训练，得到数值模式预报订正模型；最后，待测时刻新采集GFS预报数据，输入到训练好的数值模式预报订正模型中，直接输出数值模式48h温度预报订正之后的结果。本发明通过使用GFS模式预报数据和ERA5再分析数据进行融合深度学习模型的训练，将目标区域的温度数值预报结果进行订正，提高了温度数值模式预报结果的准确性。