公开(公告)号：CN110059288B

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN201811520918.3

申请日：2018-12-12

Applicant: 塔塔咨询服务有限公司

Inventor： 伊尚·萨胡 ,  斯内西斯·班纳吉 ,  塔努什亚姆·查托帕迪亚 ,  阿尔潘·帕尔 ,  乌特帕尔·加兰

IPC: G06F17/14 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/24 ,  G06N20/00

Abstract: 用于获得用于促进机器学习任务的最佳母小波的系统和方法。传统的系统和方法提供了使用一些传统的技术和方法来选择母小波和信号分类，但是它们都没有提供选择最佳母小波以促进机器学习任务。本公开的实施方式提供了获得最佳母小波以促进机器学习任务，通过基于标记的数据集和可能的母小波组计算能量和熵的值，基于能量和熵的值计算质心和标准偏差的值，计算距离值组并归一化该距离值组并基于该距离值组获得最佳母小波，用于执行小波变换，并通过对对应于新信号组的新信号组类进行分类或回归来进一步促进机器学习任务。

公开(公告)号：CN110059288A

公开(公告)日：2019-07-26

申请号：CN201811520918.3

申请日：2018-12-12

Applicant: 塔塔咨询服务有限公司

Inventor： 伊尚·萨胡 ,  斯内西斯·班纳吉 ,  塔努什亚姆·查托帕迪亚 ,  阿尔潘·帕尔 ,  乌特帕尔·加兰

IPC: G06F17/14 ,  G06K9/00 ,  G06N20/00

Abstract: 用于获得用于促进机器学习任务的最佳母小波的系统和方法。传统的系统和方法提供了使用一些传统的技术和方法来选择母小波和信号分类，但是它们都没有提供选择最佳母小波以促进机器学习任务。本公开的实施方式提供了获得最佳母小波以促进机器学习任务，通过基于标记的数据集和可能的母小波组计算能量和熵的值，基于能量和熵的值计算质心和标准偏差的值，计算距离值组并归一化该距离值组并基于该距离值组获得最佳母小波，用于执行小波变换，并通过对对应于新信号组的新信号组类进行分类或回归来进一步促进机器学习任务。