基于图神经网络的模拟集成电路功能模块识别方法

    公开(公告)号:CN118349869A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410304326.7

    申请日:2024-03-18

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 丁波 刘冉

    Abstract: 本发明属于模拟集成电路功能模块识别技术领域,具体为基于图神经网络的模拟集成电路功能模块识别方法。本发明方法包括:收集电路数据集,标记每个电路的功能模块,存储为spice文件格式;将模拟集成电路网表抽象为图结构数据,对应整理节点的分类标签,组成数据集;训练节点分类图卷积神经网络模型;输入测试集数据到节点分类图卷积神经网络模型,计算对模型的各评价指标;将模型对节点预测的分类标签,对应到原电路的元器件上,相同的分类标签组成同一个功能模块,即实现对电路功能模块的识别。本发明可确保数据预处理中尽可能保留电路结构信息,实现高效准确地模拟集成电路功能模块的识别分类。

    一种调控植物生长发育的方法及其应用

    公开(公告)号:CN101838665A

    公开(公告)日:2010-09-22

    申请号:CN200910047986.7

    申请日:2009-03-20

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属生物技术领域,涉及一种调控植物生长发育的方法及其应用,尤其是与表观遗传学调控相关的水稻组蛋白赖氨酸甲基转移酶基因在调控植物生长发育中的应用。所涉及的基因名为SDG714,登录号为NM_001051801,本发明通过设计引物,获取目的基因入植物表达载体,通过农杆菌介导转化模式植物拟南芥。与对照组相比,在过量表达SDG714的植株中,组蛋白H3K9的甲基化水平明显升高,导致大量与植物生长相关的基因的下调,严重抑制拟南芥的生长;一旦在该生长受抑制的植株中移除过量表达的SDG714,植物又继续生长。本发明提供的调控植物生长发育的方法,具有较高的实际应用价值,应用前景广阔。

    一种调控植物生长发育的方法及其应用

    公开(公告)号:CN101838665B

    公开(公告)日:2012-11-14

    申请号:CN200910047986.7

    申请日:2009-03-20

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属生物技术领域,涉及一种调控植物生长发育的方法及其应用,尤其是与表观遗传学调控相关的水稻组蛋白赖氨酸甲基转移酶基因在调控植物生长发育中的应用。所涉及的基因名为SDG714,登录号为NM_001051801,本发明通过设计引物,获取目的基因入植物表达载体,通过农杆菌介导转化模式植物拟南芥。与对照组相比,在过量表达SDG714的植株中,组蛋白H3K9的甲基化水平明显升高,导致大量与植物生长相关的基因的下调,严重抑制拟南芥的生长;一旦在该生长受抑制的植株中移除过量表达的SDG714,植物又继续生长。本发明提供的调控植物生长发育的方法,具有较高的实际应用价值,应用前景广阔。

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