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公开(公告)号：CN119738829A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411775128.5
申请日：2024-12-05
Applicant: 复旦大学
IPC: G01S17/08
Abstract: 本发明属于激光测距技术领域，具体为基于宽谱LED多波长干涉的实时绝对测距系统和方法。本发明系统包括宽谱LED光源、光纤准直镜、3个分光棱镜、反射标准镜、压电陶瓷位移台、45°反射标准镜、3个激光线带滤光片、3个工业相机和PC机；系统划分为干涉模块、分光模块和探测模块；本发明使用LED光源和激光线带滤光片生成多个波长光源，使用分光棱镜实现参考光和信号光的干涉；对干涉信号做光谱矫正的标定，并依据标定信号对待测元件进行测量，建立光强和距离间关系，求解绝对或相对位移。本发明可进行基于多波长干涉测距，提高系统的性价比，实现快速、精确的单点位移测量，适用性强，在智能测量领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN116579939A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310482074.2
申请日：2023-04-29
Applicant: 中国人民解放军海军特色医学中心 , 复旦大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于计算机图像处理技术领域，具体为基于卷积神经网络和小波变换的低照度图像增强方法。本发明包括：(1)构建用于低照度图像增强的网络SWANet，包括用于第一阶段调整光照分布的网络MIANet和用于第二阶段去除残余噪声、完善细节的网络WNENet，其中使用基于注意力机制和多尺度特征的多尺度注意力融合模块、基于激发和压缩的通道注意力模块以及用于平衡空间域和频率特征的离散小波损失。(2)将低照度图像输入MIANet，得到初步增强的图像，再将其输入WNENet，得到最终的增强图像。通过SWANet从粗到细地增强过程，本发明能够有效调整不同区域的亮度和对比度，去除图像中的噪声，提高视觉体验。
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公开(公告)号：CN103286312A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310165126.X
申请日：2013-05-08
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于纳米材料制备领域。本发明提供了一种以球形银纳米粒子为共增强荧光和表面增强拉曼的基底，通过将银纳米粒子置于具有良好的表面增强拉曼活性的金纳米粒子壳层的内部，同时将荧光染料分子置于两者之间，调节银纳米粒子与染料分子和金纳米粒子之间的距离来达到在核壳结构里共增强荧光和表面增强拉曼的方法。通过Stober方法改变相应的实验参数在银纳米粒子表面包覆不同厚度的二氧化硅来达到调节银纳米粒子和染料分子及金纳米粒子之间的距离，制备的多层核壳微球的荧光和表面增强拉曼信号进一步增强，水溶性好，性质均一、稳定，在生物成像，安全检测及催化等领域具有潜在的应用前景。本方法中原料来源广泛，且制备方法简单易操作，易于批量化、规模化生产，具有良好的工业化生产基础和广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN111656357A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201880085521.8
申请日：2018-04-17
Applicant: 深圳华大生命科学研究院 , 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
Abstract: 一种基于人工智能的眼科疾病诊断建模方法、装置及系统，该方法包括建立眼科图像数据集和眼科非图像疾病诊断问卷数据集(S101)；采用眼科图像数据集训练第一神经网络模型，得到第一分类模型(S102)；采用眼科非图像疾病诊断问卷数据集训练第二分类模型(S103)；融合第一分类模型和第二分类模型，得到目标分类网络模型，并将基于目标分类网络模型输出的测试结果作为对眼科疾病进行诊断得到的诊断结果(S104)。通过该方法能够集成临床、眼科影像，以及病患个人信息辅助进行眼科诊断，能够使得人工智能技术更好地辅助眼科疾病诊断建模，有效提升眼科全种类疾病诊断建模的智能化和精准度，提升诊断效果。
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公开(公告)号：CN103113887A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310052867.7
申请日：2013-02-19
Applicant: 复旦大学
IPC: C09K11/65
Abstract: 本发明属于纳米材料制备技术领域，具体为一种结构及荧光可控含氮石墨烯量子点复合微粒及其制备方法，更具体的，通过低浓度氨水溶液为刻蚀剂，控制反应条件，在温和条件下氨水和石墨烯量子点表面的环氧基团反应切割生成大量石墨烯量子点小片，在水热条件下，石墨烯量子点小片聚集组装成球形石墨烯量子点，从而形成片状石墨烯量子点表面负载着大量球状石墨烯量子点的形貌。复合微粒的结构、形貌等可通过改变相应的实验参数简单地加以控制，产品荧光可控，水溶性好，性质均一、稳定，在电子、催化和生物成像等领域具有潜在的应用前景。本方法中原料来源广泛，且制备方法简单易操作，易于批量化、规模化生产，具有良好的工业化生产基础和广阔的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111656357B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN201880085521.8
申请日：2018-04-17
Applicant: 深圳华大生命科学研究院 , 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
IPC: G06F18/241 , G06N3/02 , G06T7/00 , G16H50/20
Abstract: 一种眼科疾病分类模型的建模方法、装置及系统，该方法包括建立眼科图像数据集和眼科非图像疾病诊断问卷数据集(S101)；采用眼科图像数据集训练第一神经网络模型，得到第一分类模型(S102)；采用眼科非图像疾病诊断问卷数据集训练第二分类模型(S103)；融合第一分类模型和第二分类模型，得到目标分类网络模型，并将基于目标分类网络模型输出的测试结果作为对眼科疾病进行诊断得到的诊断结果(S104)。通过该方法能够集成临床、眼科影像，以及病患个人信息辅助进行眼科诊断，能够使得人工智能技术更好地辅助眼科疾病诊断建模，有效提升眼科全种类疾病诊断建模的智能化和精准度，提升诊断效果。
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公开(公告)号：CN116579940A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310482075.7
申请日：2023-04-29
Applicant: 中国人民解放军海军特色医学中心 , 复旦大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体为一种基于卷积神经网络的实时低照度图像增强方法。本发明方法包括：(1)对低照度RAW图像进行预处理，包括重排列、归一化和前置放大；(2)构建用于低照度图像增强的网络ADU‑Net，其中使用基于空洞卷积和残差连接的特征提取模块，以及基于注意力的自适应特征融合模块；(3)将低照度RAW图像输入ADU‑Net，得到增强后的sRGB图像。借助ADU‑Net的高效性和轻量性，本发明能够以接近实时的速度恢复低照度图像，有效提升低照度图像的亮度，并准确复原图像的色彩和细节信息，得到令人满意的视觉效果。
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公开(公告)号：CN103570011B
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201310513958.6
申请日：2013-10-28
Applicant: 复旦大学
IPC: C01B31/04
Abstract: 本发明属于纳米材料制备领域。本发明提供了一种含磷的聚离子液体微凝胶作为一种新型的软球模板和磷元素掺杂的前驱体,以及采用氨水作为氮源和另一种制孔剂,共同构筑了一种氮磷共掺杂的多孔石墨烯,所制备的多孔石墨烯材料,孔壁较薄,比表面积和孔径大,性质均一, 稳定,在超级电容器,安全检测及催化等领域具有潜在的应用前景。本方法中原料来源广泛,且制备方法简单易操作,易于批量化、规模化生产, 具有良好的工业化生产基础和广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN103570011A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310513958.6
申请日：2013-10-28
Applicant: 复旦大学
IPC: C01B31/04
Abstract: 本发明属于纳米材料制备领域。本发明提供了一种含磷的聚离子液体微凝胶作为一种新型的软球模板和磷元素掺杂的前驱体,以及采用氨水作为氮源和另一种制孔剂,共同构筑了一种氮磷共掺杂的多孔石墨烯,所制备的多孔石墨烯材料,孔壁较薄,比表面积和孔径大,性质均一,稳定,在超级电容器,安全检测及催化等领域具有潜在的应用前景。本方法中原料来源广泛,且制备方法简单易操作,易于批量化、规模化生产,具有良好的工业化生产基础和广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN202450079U
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201220028996.3
申请日：2012-01-29
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: C12M1/00
CPC classification number: C12M25/06
Abstract: 本实用新型涉及一种细胞照射用固定装置，包括固定架；用于装填细胞及培养基的细胞照射容器；所述细胞照射容器水平地设置在所述固定架的四周。本实用新型能够固定装有细胞的细胞照射容器，保证在搬运过程中不会发生细胞及液体泄露的状况，且细胞照射容器呈水平设置，显著减少实验中细胞照射强度的差异，提高了生物效应评估的精确性。
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