公开(公告)号：CN111902825A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN201980021377.6

申请日：2019-03-25

Applicant: 多伦多大学管理委员会

Inventor： S·菲德勒 ,  A·卡尔 ,  H·凌 ,  J·高 ,  W·陈 ,  D·阿库纳马雷罗

IPC: G06K9/46 ,  G06N3/02 ,  G06N3/08 ,  G06T1/40 ,  G06T11/60 ,  G06T7/10

Abstract: 本发明总体上涉及对象标注，特别是对象的多边形标注。描述了标注对象的方法，所述方法包括以下步骤：接收描绘对象的图像；使用在一个或多个计算机上实现的CNN编码器生成图像特征集；以及经由循环解码器或图神经网络产生多边形对象标注。所述循环解码器可以包括循环神经网络、图神经网络或门控图神经网络。还描述了一种用于标注对象的系统和一种训练对象标注系统的方法。

公开(公告)号：CN111902825B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN201980021377.6

申请日：2019-03-25

Applicant: 多伦多大学管理委员会

Inventor： S·菲德勒 ,  A·卡尔 ,  凌欢 ,  高俊 ,  陈文拯 ,  D·阿库纳马雷罗

IPC: G06V10/46 ,  G06N3/044 ,  G06N3/092 ,  G06T1/40 ,  G06T11/60 ,  G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06V10/25 ,  G06N3/042 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明总体上涉及对象标注，特别是对象的多边形标注。描述了标注对象的方法，所述方法包括以下步骤：接收描绘对象的图像；使用在一个或多个计算机上实现的CNN编码器生成图像特征集；以及经由循环解码器或图神经网络产生多边形对象标注。所述循环解码器可以包括循环神经网络、图神经网络或门控图神经网络。还描述了一种用于标注对象的系统和一种训练对象标注系统的方法。