公开(公告)号：CN113887120B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202110354786.7

申请日：2021-03-31

Applicant: 大和制罐株式会社

Inventor： 佐藤理江 ,  长嶋玲 ,  中村浩一郎 ,  草柳贵志 ,  王欣

IPC: G06F30/27 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明的劣化推定系统具有高可靠性地推定在金属容器封入有内容物的产品的劣化。具有：预测模型，其是将通过对产品进行储藏试验而得到的数据作为教师数据进行了机器学习而成的；输入部，其输入用于劣化的推定的数据；以及输出部，其将根据输入至输入部的数据并利用预测模型求出的产品的劣化程度输出，教师数据包括：关于实际的金属容器的容器数据、关于封入实际的金属容器的内容物的内容物数据、关于储藏实际的产品的环境的环境数据、关于实际的产品所产生的劣化程度的劣化数据，向输入部输入的数据包括：关于推定劣化的对象产品的容器的容器数据、关于对象产品的内容物的内容物数据、关于预定有储藏对象产品的环境的环境数据。

公开(公告)号：CN113887120A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202110354786.7

申请日：2021-03-31

Applicant: 大和制罐株式会社

Inventor： 佐藤理江 ,  长嶋玲 ,  中村浩一郎 ,  草柳贵志 ,  王欣

IPC: G06F30/27 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明的劣化推定系统具有高可靠性地推定在金属容器封入有内容物的产品的劣化。具有：预测模型，其是将通过对产品进行储藏试验而得到的数据作为教师数据进行了机器学习而成的；输入部，其输入用于劣化的推定的数据；以及输出部，其将根据输入至输入部的数据并利用预测模型求出的产品的劣化程度输出，教师数据包括：关于实际的金属容器的容器数据、关于封入实际的金属容器的内容物的内容物数据、关于储藏实际的产品的环境的环境数据、关于实际的产品所产生的劣化程度的劣化数据，向输入部输入的数据包括：关于推定劣化的对象产品的容器的容器数据、关于对象产品的内容物的内容物数据、关于预定有储藏对象产品的环境的环境数据。