公开(公告)号：CN109978812A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201810271588.2

申请日：2018-03-29

Applicant: 奥林巴斯株式会社

Inventor： 羽田和宽 ,  米山尚 ,  小桥厚志 ,  李祯 ,  伊藤大 ,  吉田洋一 ,  长和彦 ,  野中修

IPC: G06T7/00 ,  G06N5/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种摄像系统、学习装置、摄像装置和学习方法，能够使用蓄积在数据库中的图像数据来提供有助于摄影的信息。从摄像装置接收反映用户所意图的照片的请求(S31)，从图像数据库中提取与请求匹配且被第三者做出规定的评价的图像，使用该提取出的图像来进行深度学习，输出推理模型(S33～S39)，并将所输出的推理模型发送给摄像装置(参照S43)。并且，在即使深度学习未完成也生成了预先确定的置信度的推理模型的情况下，将该推理模型作为学习中途模型发送(S49)。

公开(公告)号：CN118984670A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202280094286.7

申请日：2022-03-30

Applicant: 奥林巴斯株式会社

Inventor： 山本祐介 ,  伊藤大 ,  清水贵行 ,  新谷浩一 ,  野中修 ,  森岛贤一 ,  斋藤优 ,  市川学

IPC: A61B1/045 ,  G06T7/00 ,  G06N5/04 ,  G06V10/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82

Abstract: 提供内窥镜、训练数据候选图像取得装置、训练数据候选图像取得方法和程序，它们能够可靠地选定预先准备的机器学习不擅长识别的医疗图像。在基于内窥镜用推理模型学习用的内窥镜取得图像的训练数据候选图像取得时，对在时间上连续进行摄像而得到的内窥镜图像的内容进行比较，判定在规定的帧数内即使包含非相似图像也观察着同一部位的相似图像组(S3)，使用机器学习来对摄像而得的内窥镜图像中包含的特定对象物图像进行推理(S1)，针对判定为包含在相似图像组中的各个图像，计算推理出的推理结果的差异(S5)，根据计算出的推理结果的差异，选择在学习中利用的图像(S7)。

公开(公告)号：CN118647300A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202280090753.9

申请日：2022-02-02

Applicant: 奥林巴斯株式会社

Inventor： 伊藤大 ,  新谷浩一 ,  斋藤优 ,  山本祐介 ,  清水贵行 ,  野中修 ,  森岛贤一 ,  市川学

IPC: A61B1/045

Abstract: 提供一种信息输出方法及信息输出装置，能够区分为仅输出图像信息的情况和将图像信息与关联信息(辅助信息)一起输出的情况而进行输出。具有如下步骤：从摄像部按照时间序列取得构成图像帧的图像数据的步骤(S1)；处理部通过与摄像部的通信接收图像数据并输出到推导部，使推导部推导在对应的图像帧中所拍摄的特定的对象物的步骤(S4)；输出对象物的推导结果以用于显示或用于记录的输出步骤(S6)；输出在图像帧的取得时刻得到的关联信息的步骤(S16)；以及通过摄像部与处理部的通信，判定是否将与图像帧的图像数据对应的关联信息输入到推导部的步骤(S4、S13)。