一种应用于角膜接触镜的自动多弧段圆弧拟合方法和装置

    公开(公告)号:CN119882268A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411769397.0

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及一种应用于角膜接触镜的自动多弧段圆弧拟合方法和装置。该方法及装置包括:利用多段弧自动分段算法对多弧段进行自动分段;利用经验知识先对中心弧段进行拟合,利用数据点跟第一弧段拟合误差自动分割出第一个弧段信息;依次迭代搜索不同弧段,并对搜索到的不同弧段进行拟合,完成角膜接触镜不同弧段自动分割和曲率半径测量。本发明利用经验知识先对中心弧段进行拟合,利用数据点跟第一弧段拟合误差自动分割出第一个弧段信息,依次迭代搜索不同弧段,最终完成角膜接触镜不同弧段自动分割和曲率半径测量,从而减少由于弧段太小拟合造成的测量误差。

    一种OCT测量系统及测量方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119322030A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411457899.X

    申请日:2024-10-18

    Abstract: 本申请提供的OCT测量系统及测量方法,包括光源单元、参考臂光路单元、样品臂光路单元、光谱仪、预览相机及计算机,所述光源单元包括光源、光纤环形器及耦合器;所述参考臂光路单元包括第一准直器及反射镜;所述样品臂光路单元包括第二准直器扫描振镜、二向色镜、扫描透镜及样品台,本申请通过精确控制扫描振镜的扫描路径,实现光路方向的灵活调整,使光点能够在样本表面进行二维扫描,由于在扫描振镜与扫描透镜之间叠加一个长波通二向色镜,使预览相机的光路与OCT光路实现同轴,简化了系统结构,避免了预览相机视场受扫描振镜运动的限制,提高了测量的灵活性与测量效率。

    光学相干层析的标定方法、OCT系统及存储介质

    公开(公告)号:CN119559279A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411615926.1

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本申请涉及光学相干层析的标定技术领域,揭示了一种光学相干层析的标定方法、OCT系统及存储介质,所述方法包括:基于相机校正模型确定OCT成像平面的物理坐标与相机像素坐标的关系;基于预先设定的反射光束在成像平面上的扫描位置,确定光线矢量模型,并基于所述光线矢量模型对所述扫描机构进行预矫正;基于矫正后的扫描机构对标定板扫描得到的标定板OCT图像、观察相机对同一标定板进行拍摄得到的图像、所述光线矢量模型、相机校正模型,确定扫描机构的控制量与OCT成像平面的物理坐标的映射关系。本发明可以通过计算成像面的物理距离坐标与扫描机构的控制量的关系,从而完成光学相干层析的精确标定。

    基于数字散斑的角膜测量方法、系统和存储介质和处理器

    公开(公告)号:CN117598659A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311434359.5

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本申请适用图像处理技术领域,提供了一种基于数字散斑的角膜测量方法、系统和存储介质和处理器,本申请的测量方法采用的是双目相机采集散斑照明下的角膜图片,每一时刻的角膜三维点云数据的获取都是基于当前时刻的相机采集图像,不需要像光学相干断层成像技术(OCT)一样对测量物逐点点扫描。而且基于散斑二维图像匹配算法可以计算角膜测量区域每个像素点的三维坐标,三维重建获得的角膜点云图采样点更密集。同时,基于散斑二维图像匹配算法和三维重建角膜点云的方式可以作为角膜地形图计算、测量眼压和角膜力学性能的共同基础,使得这三种测量方式可以集成在一套测量系统中,中途不需要再给角膜重新定位,减少操作,提高测量效率。存储该方法的存储介质和处理器也具有同样的技术效果。

    光学相干层析成像方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117495739A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311394540.8

    申请日:2023-10-25

    Abstract: 本申请涉及一种光学相干层析成像方法、装置、计算机设备以及存储介质。所述方法包括:采集成像样品的OCT原始干涉图像,并进行信号处理,生成含有复共轭镜像的k域图像;将含有复共轭镜像的k域图像输入神经网络进行训练,输出消除复共轭镜像的图像;根据光学相干层析信号处理的逆过程将所述消除复共轭镜像的图像反算出未经伪影消除的图像,得到重建后的k域图像,利用重建后的k域图像与含有复共轭镜像的k域图像的差异作为约束条件对神经网络进行迭代优化,得到训练好的神经网络;对神经网络输出的k域图像进行傅里叶变换,得到消除伪影的全范围OCT图像。本申请实施例可适用于所有FD‑OCT系统,无需考虑数据泛化性问题。

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