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公开(公告)号:CN104484557A
公开(公告)日:2015-04-01
申请号:CN201410719053.9
申请日:2014-12-02
Applicant: 宁波大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏自回归模型建模的多频信号去噪方法,其基于稀疏自回归模型,并利用多频信号自身的采样值构建多频信号的自适应过完备稀疏基;然后通过随机抽取自适应过完备稀疏基中不连续的多行构成冗余字典;接着采用正交匹配追踪算法获取多个冗余字典各自对应的向量在对应的冗余字典上的稀疏映射系数向量;之后对这些稀疏映射系数向量求平均向量作为信号复原时所要使用的系数;最后对原多频信号的去噪结果和将原多频信号倒置后的信号的去噪结果合并得到去噪复原信号;优点是计算复杂度低,去噪效果好,而且处理信噪比不同的信号的情况下去噪效果稳定。
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公开(公告)号:CN104484557B
公开(公告)日:2017-05-03
申请号:CN201410719053.9
申请日:2014-12-02
Applicant: 宁波大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏自回归模型建模的多频信号去噪方法,其基于稀疏自回归模型,并利用多频信号自身的采样值构建多频信号的自适应过完备稀疏基;然后通过随机抽取自适应过完备稀疏基中不连续的多行构成冗余字典;接着采用正交匹配追踪算法获取多个冗余字典各自对应的向量在对应的冗余字典上的稀疏映射系数向量;之后对这些稀疏映射系数向量求平均向量作为信号复原时所要使用的系数;最后对原多频信号的去噪结果和将原多频信号倒置后的信号的去噪结果合并得到去噪复原信号;优点是计算复杂度低,去噪效果好,而且处理信噪比不同的信号的情况下去噪效果稳定。
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