公开(公告)号：CN119625701A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411694512.2

申请日：2024-11-25

Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网安徽省电力有限公司 ,  安徽大学

Inventor： 郝雨 ,  罗沙 ,  方登洲 ,  孙伟 ,  朱太云 ,  赵龙 ,  陈凡 ,  邢璐 ,  史伟豪 ,  高清维 ,  赵大卫 ,  张伟健

IPC: G06V20/60 ,  G06V20/62 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V30/14 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种轻量级网络表计指针识读方法及系统，方法包括：应用训练好的轻量级识别网络，对采集的表计图进行特征提取和融合，识别表计图中的表计；将识别到的表计进行裁剪，将裁剪后的表计图像采用基于文本识别和霍夫变换的表计读数法读取。本发明在表计识别部分在保持计算效率的前提下，提升特征表达的丰富度和有效性。

公开(公告)号：CN117474782B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202311493612.4

申请日：2023-11-10

Applicant: 安徽大学

Inventor： 卢一相 ,  张伟健 ,  竺德 ,  高清维 ,  孙冬 ,  彭思远 ,  赵大卫

IPC: G06T5/50 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/771 ,  G06V10/54 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请提供一种红外图像与可见光图像的融合方法及系统，该方法包括采集可见光图像以及对应的红外图像；多级特征提取步骤；将经过残差密集块的每级第一红外特征与第一可见光特征输入至模态融合模块，获取第二红外特征与第二可见光特征；加权运算步骤：将第二可见光特征与第一可见光特征加权后输入至下一层残差密集块，将第二红外特征与第一红外特征加权后输入至下一层残差密集块；判断残差密集块提取分支网络的级数是否小于预设级数，若是，循环多级特征提取步骤至加权运算步骤；若否，将最后一级输出的第二红外特征和第二可见光特征与对应输入的第一红外特征和第一可见光特征分别相加，并结合后输入至解码器恢复图像特征，以获得融合图像。

公开(公告)号：CN117474782A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311493612.4

申请日：2023-11-10

Applicant: 安徽大学

Inventor： 卢一相 ,  张伟健 ,  竺德 ,  高清维 ,  孙冬 ,  彭思远 ,  赵大卫

IPC: G06T5/50 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/771 ,  G06V10/54 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请提供一种红外图像与可见光图像的融合方法及系统，该方法包括采集可见光图像以及对应的红外图像；多级特征提取步骤；将经过残差密集块的每级第一红外特征与第一可见光特征输入至模态融合模块，获取第二红外特征与第二可见光特征；加权运算步骤：将第二可见光特征与第一可见光图像加权后输入至下一层残差密集块，将第二红外特征与第一红外图像加权后输入至下一层残差密集块；判断残差密集块提取分支网络的级数是否小于预设级数，若是，循环多级特征提取步骤至加权运算步骤；若否，将最后一级输出的第二红外特征和第二可见光特征与对应输入的第一红外图像和第一可见光图像分别相加，并结合后输入至解码器恢复图像特征，以获得融合图像。